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基于两级自步学习的无监督图匹配方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411200312.7
申请日
:
2024-08-29
公开(公告)号
:
CN118982693A
公开(公告)日
:
2024-11-19
发明(设计)人
:
解宇
罗连航
王文剑
杜航原
申请人
:
山西大学
申请人地址
:
030006 山西省太原市小店区坞城路92号
IPC主分类号
:
G06V10/75
IPC分类号
:
G06V10/774
G06N3/088
G06V10/80
G06V10/46
G06V10/82
代理机构
:
陕西电子工业专利中心 61205
代理人
:
陈宏社
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
山西省 太原市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-12-06
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/75申请日:20240829
2024-11-19
公开
公开
共 50 条
[1]
基于注意力网络的无监督图匹配方法
[P].
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机构:
解宇
;
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机构:
李哲
;
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机构:
王文剑
;
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机构:
杜航原
.
中国专利
:CN118982692A
,2024-11-19
[2]
基于自监督自学习特征点的遥感影像特征匹配方法
[P].
李传广
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李传广
;
许玉斌
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许玉斌
;
王旭辉
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王旭辉
;
闫丽阳
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闫丽阳
;
邵晓晗
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邵晓晗
.
中国专利
:CN113743515A
,2021-12-03
[3]
基于深度学习的图像匹配方法
[P].
贺迅
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贺迅
;
方敏
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方敏
;
郭龙飞
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郭龙飞
;
李海翔
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李海翔
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杜辉
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杜辉
;
刘友江
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刘友江
;
曹韬
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曹韬
.
中国专利
:CN113111937A
,2021-07-13
[4]
基于图神经网络的“节点-图”跨层图匹配方法及系统
[P].
纪守领
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纪守领
;
凌祥
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凌祥
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王赛卓
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王赛卓
;
陈建海
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陈建海
;
吴春明
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吴春明
.
中国专利
:CN111488498A
,2020-08-04
[5]
一种基于数据增强及图匹配网络的文本匹配方法
[P].
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机构:
刘金硕
;
张思奇
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武汉大学
武汉大学
张思奇
;
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邓娟
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詹岱依
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刘宁
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王晨阳
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黄朔
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唐浩洲
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武汉大学
武汉大学
唐浩洲
;
柳凯
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机构:
武汉大学
武汉大学
柳凯
.
中国专利
:CN115510841B
,2025-09-30
[6]
一种基于数据增强及图匹配网络的文本匹配方法
[P].
刘金硕
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刘金硕
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张思奇
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张思奇
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邓娟
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邓娟
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詹岱依
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詹岱依
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刘宁
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刘宁
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王晨阳
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王晨阳
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黄朔
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黄朔
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唐浩洲
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唐浩洲
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柳凯
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柳凯
.
中国专利
:CN115510841A
,2022-12-23
[7]
基于重构映射一致的无监督密集匹配方法及系统
[P].
金飞
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金飞
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王番
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王番
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官恺
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官恺
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刘智
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刘智
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芮杰
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芮杰
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刘潇
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刘潇
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郭昊珺
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郭昊珺
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汪建峰
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汪建峰
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缪毓喆
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缪毓喆
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王淑香
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王淑香
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林雨准
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林雨准
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魏麟苏
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魏麟苏
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高雪梅
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高雪梅
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李华
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李华
.
中国专利
:CN113780390A
,2021-12-10
[8]
基于无监督学习的RIS辅助OFDM系统资源分配方法
[P].
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机构:
李潇
;
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机构:
马钰
;
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机构:
梁乐
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机构:
金石
.
中国专利
:CN120417060A
,2025-08-01
[9]
基于深度学习的异源图像匹配方法
[P].
王爽
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王爽
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焦李成
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焦李成
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方帅
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方帅
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权豆
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权豆
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王若静
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王若静
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梁雪峰
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梁雪峰
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侯彪
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侯彪
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刘飞航
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刘飞航
.
中国专利
:CN108537264B
,2018-09-14
[10]
基于深度图嵌入网络与结构自学习的图像关键点匹配方法
[P].
曾少锋
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曾少锋
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刘智勇
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刘智勇
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杨旭
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杨旭
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中国专利
:CN112801206A
,2021-05-14
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