基于辅助监督学习的行程时间估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810658375.5

申请日：

2018-06-25

公开(公告)号：

CN109035761B

公开(公告)日：

2018-12-18

发明(设计)人：

孙未未章瀚元吴昊

申请人：

申请人地址：

200433 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G08G101

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

上海正旦专利代理有限公司 31200

代理人：

陆飞;陆尤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/01 申请日:20180625
2018-12-18	公开	公开
2021-06-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于自适应多任务深度学习的城市路网行程时间估计方法 [P].

陈淑燕 ;

唐坤 ;

张斌 .

中国专利 :CN108417029B ,2018-08-17

[2]

基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置 [P].

刘利非 ;

杨吉利 ;

朱剑 .

中国专利 :CN116188876B ,2024-04-19

[3]

基于半监督学习的房颤辅助分析方法 [P].

赵春艳 ;

赵晨霁 ;

张记龙 ;

向顺 ;

吴清 ;

苏卫华 ;

郭世杰 ;

王元全 .

中国专利 :CN114820573A ,2022-07-29

[4]

基于半监督学习的房颤辅助分析方法 [P].

赵春艳 ;

赵晨霁 ;

张记龙 ;

向顺 ;

吴清 ;

苏卫华 ;

郭世杰 ;

王元全 .

中国专利 :CN114820573B ,2024-10-25

[5]

基于无监督学习的卫星组件温度场确定方法 [P].

龚智强 ;

周炜恩 ;

张小亚 ;

姚雯 .

中国专利 :CN112257321A ,2021-01-22

[6]

基于半监督学习的目标检测方法、装置及存储介质 [P].

唐子豪 ;

刘莉红 ;

刘玉宇 .

中国专利 :CN112580684A ,2021-03-30

[7]

基于自监督学习的负荷分类方法及电子设备 [P].

刘博 ;

吴宇彤 ;

栾文鹏 ;

任彦如 ;

蒋雯倩 ;

梁海深 .

中国专利 :CN120852887A ,2025-10-28

[8]

基于半监督学习的目标检测方法、装置及存储介质 [P].

唐子豪 ;

刘莉红 ;

刘玉宇 .

中国专利 :CN112580684B ,2024-04-09

[9]

基于自监督学习的负荷分类方法及电子设备 [P].

刘博 ;

吴宇彤 ;

栾文鹏 ;

任彦如 ;

蒋雯倩 ;

梁海深 .

中国专利 :CN120852887B ,2025-12-12

[10]

一种基于非监督学习的运动估计方法 [P].

成卫青 ;

高博岩 ;

黄卫东 .

中国专利 :CN106709933A ,2017-05-24

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