基于自监督学习的负荷分类方法及电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511351238.3

申请日：

2025-09-22

公开(公告)号：

CN120852887A

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

刘博吴宇彤栾文鹏任彦如蒋雯倩梁海深

申请人：

天津大学

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06F18/2415 G06F18/2431 G06F18/213 G06F18/23213 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/0895 G01R31/00 G06N3/048

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

任亚欣

法律状态：

公开

国省代码：

天津市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

基于自监督学习的负荷分类方法及电子设备 [P].

刘博 ;

吴宇彤 ;

栾文鹏 ;

任彦如 ;

蒋雯倩 ;

梁海深 .

中国专利 :CN120852887B ,2025-12-12

[2]

一种基于自监督学习的图像分类方法、系统及电子设备 [P].

孟春雷 ;

欧阳春 ;

刘博文 ;

张宏达 ;

林炜 .

中国专利 :CN117746129A ,2024-03-22

[3]

基于半监督学习的胃肠影像重建方法、装置及电子设备 [P].

郑红霞 ;

芮红霞 ;

杨婷婷 ;

王倩倩 ;

井菁 .

中国专利 :CN118781218B ,2024-12-20

[4]

图自监督学习方法、电子设备及存储介质 [P].

陈洪辉 ;

许龙 ;

蔡飞 ;

潘志强 ;

李凯 ;

张鑫 ;

李若哲 ;

王申 ;

张梦溪 .

中国专利 :CN117892794A ,2024-04-16

[5]

基于半监督学习的胃肠影像重建方法、装置及电子设备 [P].

郑红霞 ;

芮红霞 ;

杨婷婷 ;

王倩倩 ;

井菁 .

中国专利 :CN118781218A ,2024-10-15

[6]

基于自监督学习与深度学习融合的细小裂缝分类方法 [P].

卜磊 ;

章晓余 ;

郑干 ;

皮芸烽 ;

尹泽旭 ;

王何龙 ;

张宗营 ;

姜军舰 ;

史玉峰 .

中国专利 :CN120953667A ,2025-11-14

[7]

基于无监督学习的语音唤醒方法、装置、电子设备及介质 [P].

王健宗 ;

李泽远 .

中国专利 :CN113470679A ,2021-10-01

[8]

基于无监督学习的语音唤醒方法、装置、电子设备及介质 [P].

王健宗 ;

李泽远 .

中国专利 :CN113470679B ,2024-01-12

[9]

基于监督学习的分类方法、装置、设备及存储介质 [P].

邵岑 .

中国专利 :CN113722435A ,2021-11-30

[10]

一种基于自监督学习的铸态铝合金微观组织图像分类方法 [P].

李鸣春 ;

陈良生 ;

刘洋 ;

李连德 ;

王新亮 ;

杨舒婷 ;

陈蕤韬 ;

江欣扬 .

中国专利 :CN118711174A ,2024-09-27

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	公开	公开
2025-11-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250922
2025-12-12	授权	授权