图自监督学习方法、电子设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410218848.5

申请日：

2024-02-28

公开(公告)号：

CN117892794A

公开(公告)日：

2024-04-16

发明(设计)人：

陈洪辉许龙蔡飞潘志强李凯张鑫李若哲王申张梦溪

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06N3/0895

IPC分类号：

G06N3/0455 G06F16/901

代理机构：

北京风雅颂专利代理有限公司 11403

代理人：

曾志鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0895申请日:20240228
2024-04-16	公开	公开

共 50 条

[1]

自监督视频哈希学习方法、系统、电子设备及存储介质 [P].

范清 ;

唐大闰 .

中国专利 :CN113742525A ,2021-12-03

[2]

脉冲神经网络监督学习方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

邱浩楠 ;

田永鸿 ;

袁粒 ;

马征宇 ;

孙涛 .

中国专利 :CN119204117B ,2025-10-17

[3]

脉冲神经网络监督学习方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

邱浩楠 ;

田永鸿 ;

袁粒 ;

马征宇 ;

孙涛 .

中国专利 :CN119204117A ,2024-12-27

[4]

自监督学习方法和自监督学习装置 [P].

王羽 ;

潘滢炜 ;

姚霆 ;

梅涛 .

中国专利 :CN114092356A ,2022-02-25

[5]

基于自监督学习的负荷分类方法及电子设备 [P].

刘博 ;

吴宇彤 ;

栾文鹏 ;

任彦如 ;

蒋雯倩 ;

梁海深 .

中国专利 :CN120852887A ,2025-10-28

[6]

基于自监督学习的负荷分类方法及电子设备 [P].

刘博 ;

吴宇彤 ;

栾文鹏 ;

任彦如 ;

蒋雯倩 ;

梁海深 .

中国专利 :CN120852887B ,2025-12-12

[7]

跟踪监督学习进度方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

李如启 .

中国专利 :CN118469775A ,2024-08-09

[8]

图像块自监督学习训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

严正 ;

刘鹏 ;

刘玉宇 ;

肖京 .

中国专利 :CN114743066A ,2022-07-12

[9]

图像块自监督学习训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

严正 ;

刘鹏 ;

刘玉宇 ;

肖京 .

中国专利 :CN114743066B ,2025-09-26

[10]

监督学习、标签预测方法及装置、电子设备和存储介质 [P].

吴凌云 ;

张瑞茂 .

中国专利 :CN110781934A ,2020-02-11

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