图像块自监督学习训练方法、装置、电子设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210320205.2

申请日：

2022-03-29

公开(公告)号：

CN114743066B

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

严正刘鹏刘玉宇肖京

申请人：

平安科技（深圳）有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

IPC主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0895

代理机构：

深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374

代理人：

周雷

法律状态：

授权

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	授权	授权

共 50 条

[1]

图像块自监督学习训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

严正 ;

刘鹏 ;

刘玉宇 ;

肖京 .

中国专利 :CN114743066A ,2022-07-12

[2]

模型训练方法、系统、电子设备及存储介质 [P].

吴鹏 ;

魏新明 ;

肖嵘 .

中国专利 :CN117892804A ,2024-04-16

[3]

图自监督学习方法、电子设备及存储介质 [P].

陈洪辉 ;

许龙 ;

蔡飞 ;

潘志强 ;

李凯 ;

张鑫 ;

李若哲 ;

王申 ;

张梦溪 .

中国专利 :CN117892794A ,2024-04-16

[4]

模型训练方法及装置、电子设备和介质 [P].

王鑫 ;

李广西 ;

赵炫强 .

中国专利 :CN113792881B ,2021-12-14

[5]

对比学习训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

马伟洪 ;

李弼 .

中国专利 :CN120747657A ,2025-10-03

[6]

神经网络模型训练方法及装置、存储介质及电子设备 [P].

赵博睿 ;

陈钊民 ;

魏秀参 .

中国专利 :CN110619600A ,2019-12-27

[7]

联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

万晟 ;

高大山 ;

鞠策 ;

谭奔 ;

杨强 .

中国专利 :CN113689000A ,2021-11-23

[8]

联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

万晟 ;

高大山 ;

鞠策 ;

谭奔 ;

杨强 .

中国专利 :CN113689000B ,2025-02-07

[9]

跟踪监督学习进度方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

李如启 .

中国专利 :CN118469775A ,2024-08-09

[10]

联邦学习模型训练方法和装置、电子设备、介质和产品 [P].

蒋精华 ;

洪爵 ;

何恺 ;

杨青友 .

中国专利 :CN112598127A ,2021-04-02

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