联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110982129.7

申请日：

2021-08-25

公开(公告)号：

CN113689000B

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

万晟高大山鞠策谭奔杨强

申请人：

深圳前海微众银行股份有限公司

申请人地址：

518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

代理机构：

深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287

代理人：

张志江

法律状态：

授权

国省代码：

河北省邢台市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	授权	授权

共 50 条

[1]

联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

万晟 ;

高大山 ;

鞠策 ;

谭奔 ;

杨强 .

中国专利 :CN113689000A ,2021-11-23

[2]

联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备、介质及产品 [P].

衣志昊 .

中国专利 :CN113988319A ,2022-01-28

[3]

模型训练方法、模型训练装置、电子设备及存储介质 [P].

赵煜冰 ;

王侃 ;

董培 ;

庞建新 ;

谭欢 .

中国专利 :CN118334464A ,2024-07-12

[4]

联邦学习模型训练方法、电子设备及存储介质 [P].

鲁云飞 ;

刘洋 ;

郑会钿 ;

王聪 ;

吴烨 .

中国专利 :CN114611720A ,2022-06-10

[5]

联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质 [P].

李怡欣 ;

韩雨锦 ;

陈忠 ;

王虎 ;

黄志翔 .

中国专利 :CN113762532B ,2024-04-05

[6]

联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质 [P].

李怡欣 ;

韩雨锦 ;

陈忠 ;

王虎 ;

黄志翔 .

中国专利 :CN113762532A ,2021-12-07

[7]

联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

解凯旋 ;

聂文静 ;

庞亚坤 ;

信伦 .

中国专利 :CN118798383A ,2024-10-18

[8]

联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

贺小川 ;

荀智德 ;

左金鑫 ;

张龙 ;

姜洪溥 .

中国专利 :CN118153105A ,2024-06-07

[9]

模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

戴兵 .

中国专利 :CN113807390A ,2021-12-17

[10]

深度学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

董师周 ;

张贺晔 ;

郑炜 ;

李烨 .

中国专利 :CN112215248A ,2021-01-12

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