联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410122297.2

申请日：

2024-01-29

公开(公告)号：

CN118798383A

公开(公告)日：

2024-10-18

发明(设计)人：

解凯旋聂文静庞亚坤信伦

申请人：

中国移动通信有限公司研究院中国移动通信集团有限公司

申请人地址：

100053 北京市西城区宣武门西大街32号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F18/214

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

麦小婵

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20240129
2024-10-18	公开	公开

共 50 条

[1]

联邦学习模型训练方法、电子设备及存储介质 [P].

鲁云飞 ;

刘洋 ;

郑会钿 ;

王聪 ;

吴烨 .

中国专利 :CN114611720A ,2022-06-10

[2]

联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质 [P].

李怡欣 ;

韩雨锦 ;

陈忠 ;

王虎 ;

黄志翔 .

中国专利 :CN113762532B ,2024-04-05

[3]

联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质 [P].

李怡欣 ;

韩雨锦 ;

陈忠 ;

王虎 ;

黄志翔 .

中国专利 :CN113762532A ,2021-12-07

[4]

联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

万晟 ;

高大山 ;

鞠策 ;

谭奔 ;

杨强 .

中国专利 :CN113689000B ,2025-02-07

[5]

联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

万晟 ;

高大山 ;

鞠策 ;

谭奔 ;

杨强 .

中国专利 :CN113689000A ,2021-11-23

[6]

联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

贺小川 ;

荀智德 ;

左金鑫 ;

张龙 ;

姜洪溥 .

中国专利 :CN118153105A ,2024-06-07

[7]

深度学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

董师周 ;

张贺晔 ;

郑炜 ;

李烨 .

中国专利 :CN112215248A ,2021-01-12

[8]

深度学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

董师周 ;

张贺晔 ;

郑炜 ;

李烨 .

中国专利 :CN112215248B ,2024-12-20

[9]

联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质 [P].

冯泽瑾 ;

陈忠 ;

陈晓霖 ;

王虎 ;

黄志翔 ;

彭南博 .

中国专利 :CN113807535A ,2021-12-17

[10]

联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质 [P].

陈忠 ;

韩雨锦 ;

王虎 ;

黄志翔 ;

彭南博 .

中国专利 :CN113824677A ,2021-12-21

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