基于监督学习的分类方法、装置、设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111006927.2

申请日：

2021-08-30

公开(公告)号：

CN113722435A

公开(公告)日：

2021-11-30

发明(设计)人：

邵岑

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

IPC主分类号：

G06F1633

IPC分类号：

G06F1635 G06F40289 G06K962

代理机构：

深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414

代理人：

杨志强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/33 申请日:20210830
2021-11-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于无监督学习的用户分类方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄文炳 ;

徐挺洋 ;

荣钰 ;

黄俊洲 .

中国专利 :CN110737730A ,2020-01-31

[2]

基于无监督学习的用户分类方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄文炳 ;

徐挺洋 ;

荣钰 ;

黄俊洲 .

中国专利 :CN110737730B ,2024-03-26

[3]

一种基于半监督学习的分类方法、设备及存储介质 [P].

岳许要 ;

黄宇恒 ;

魏东 ;

金晓峰 ;

徐天适 .

中国专利 :CN114492843A ,2022-05-13

[4]

基于无监督学习的分词方法、装置、设备及存储介质 [P].

沈越 .

中国专利 :CN113434635A ,2021-09-24

[5]

半监督学习的图像分类方法、系统、存储介质及计算机设备 [P].

林楚然 ;

王福泉 ;

程力行 ;

袁振华 ;

贾东风 .

中国专利 :CN114120032A ,2022-03-01

[6]

图像特征的监督学习方法、装置、设备及存储介质 [P].

文庆福 ;

杜悦熙 ;

杨森 ;

杨鹏 ;

张军 ;

韩骁 .

中国专利 :CN113822325A ,2021-12-21

[7]

基于自监督学习的负荷分类方法及电子设备 [P].

刘博 ;

吴宇彤 ;

栾文鹏 ;

任彦如 ;

蒋雯倩 ;

梁海深 .

中国专利 :CN120852887B ,2025-12-12

[8]

基于自监督学习的负荷分类方法及电子设备 [P].

刘博 ;

吴宇彤 ;

栾文鹏 ;

任彦如 ;

蒋雯倩 ;

梁海深 .

中国专利 :CN120852887A ,2025-10-28

[9]

基于多模态学习模型的分类方法、装置、设备及存储介质 [P].

唐小初 ;

舒畅 ;

陈又新 .

中国专利 :CN114708461A ,2022-07-05

[10]

基于多模态学习模型的分类方法、装置、设备及存储介质 [P].

唐小初 ;

舒畅 ;

陈又新 .

中国专利 :CN114708461B ,2025-05-27

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