基于联邦学习的智能电表故障诊断方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010597352.5

申请日：

2020-06-28

公开(公告)号：

CN111537945A

公开(公告)日：

2020-08-14

发明(设计)人：

肖勇周密郑楷洪钱斌

申请人：

申请人地址：

510530 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼

IPC主分类号：

G01R3504

IPC分类号：

G06F1627 G06N304 G06N308

代理机构：

烟台双联专利事务所(普通合伙) 37225

代理人：

申国栋

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-14	公开	公开
2021-05-11	授权	授权
2020-09-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 35/04 申请日:20200628

共 50 条

[1]

基于单轮联邦学习的低通信成本智能电表故障诊断方法 [P].

孟文超 ;

陈雪超 ;

贺诗波 ;

杨秦敏 ;

李世忠 ;

孟世元 ;

公英杰 .

中国专利 :CN119004208B ,2025-04-04

[2]

基于单轮联邦学习的低通信成本智能电表故障诊断方法 [P].

孟文超 ;

陈雪超 ;

贺诗波 ;

杨秦敏 ;

李世忠 ;

孟世元 ;

公英杰 .

中国专利 :CN119004208A ,2024-11-22

[3]

基于联邦迁移学习的设备故障诊断方法 [P].

季海鹏 ;

赵益晨 ;

刘晶 ;

史进 ;

汪鹏 ;

王旭 ;

董永峰 .

中国专利 :CN117992847A ,2024-05-07

[4]

基于联邦学习的机械智能故障诊断方法 [P].

李志农 ;

李泽东 ;

毛磊 .

中国专利 :CN111678696A ,2020-09-18

[5]

基于联邦学习的设备故障诊断方法及装置 [P].

马雪红 ;

狄加学 ;

曹梅 .

中国专利 :CN117407781B ,2024-02-23

[6]

基于联邦学习的设备故障诊断方法及装置 [P].

马雪红 ;

狄加学 ;

曹梅 .

中国专利 :CN117407781A ,2024-01-16

[7]

一种基于深度学习的智能电表故障诊断方法及系统 [P].

杨婧 ;

宋强 ;

李鹏程 ;

张华 ;

付卿卿 ;

石可 ;

辛明勇 ;

叶文波 ;

石书尧 ;

文忠进 ;

任德江 ;

付国强 ;

鲁彩江 .

中国专利 :CN120873783A ,2025-10-31

[8]

基于联邦学习和双重监督对比学习的故障诊断方法及系统 [P].

宋艳 ;

王奥成 ;

从霄 ;

李沂滨 ;

贾磊 .

中国专利 :CN118070077B ,2024-07-30

[9]

基于联邦学习和双重监督对比学习的故障诊断方法及系统 [P].

宋艳 ;

王奥成 ;

从霄 ;

李沂滨 ;

贾磊 .

中国专利 :CN118070077A ,2024-05-24

[10]

面向长尾分布的生成式联邦学习故障诊断方法 [P].

李巍华 ;

陈泽源 ;

陈祝云 ;

何敬科 ;

陈浚彬 ;

何国林 .

中国专利 :CN117808078A ,2024-04-02

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