基于单轮联邦学习的低通信成本智能电表故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411099212.X

申请日：

2024-08-12

公开(公告)号：

CN119004208A

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

孟文超陈雪超贺诗波杨秦敏李世忠孟世元公英杰

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/098 G01R35/04

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

刘静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20240812
2024-11-22	公开	公开
2025-04-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于单轮联邦学习的低通信成本智能电表故障诊断方法 [P].

孟文超 ;

陈雪超 ;

贺诗波 ;

杨秦敏 ;

李世忠 ;

孟世元 ;

公英杰 .

中国专利 :CN119004208B ,2025-04-04

[2]

基于联邦学习的智能电表故障诊断方法及设备 [P].

肖勇 ;

周密 ;

郑楷洪 ;

钱斌 .

中国专利 :CN111537945A ,2020-08-14

[3]

基于联邦迁移学习的设备故障诊断方法 [P].

季海鹏 ;

赵益晨 ;

刘晶 ;

史进 ;

汪鹏 ;

王旭 ;

董永峰 .

中国专利 :CN117992847A ,2024-05-07

[4]

基于联邦学习的机械智能故障诊断方法 [P].

李志农 ;

李泽东 ;

毛磊 .

中国专利 :CN111678696A ,2020-09-18

[5]

一种基于联邦局部迁移学习的轴承故障诊断方法 [P].

李骏 ;

蔡彦斌 ;

夏鹏程 ;

崔继轩 .

中国专利 :CN116992336B ,2024-02-13

[6]

面向长尾分布的生成式联邦学习故障诊断方法 [P].

李巍华 ;

陈泽源 ;

陈祝云 ;

何敬科 ;

陈浚彬 ;

何国林 .

中国专利 :CN117808078A ,2024-04-02

[7]

智能电表的故障诊断方法、系统及电子装置 [P].

朱彬若 ;

王弘剑 ;

张垠 ;

陈金涛 ;

王新刚 ;

江剑峰 ;

朱铮 ;

顾臻 ;

赵舫 ;

朱文君 ;

魏晓川 ;

刘丽媛 ;

彭泽亚 ;

王有亮 ;

赵振博 .

中国专利 :CN110297207A ,2019-10-01

[8]

一种基于深度学习的智能电表故障诊断方法及系统 [P].

杨婧 ;

宋强 ;

李鹏程 ;

张华 ;

付卿卿 ;

石可 ;

辛明勇 ;

叶文波 ;

石书尧 ;

文忠进 ;

任德江 ;

付国强 ;

鲁彩江 .

中国专利 :CN120873783A ,2025-10-31

[9]

一种基于动态联邦学习的设备故障诊断方法 [P].

刘晶 ;

赵益晨 ;

季海鹏 ;

盛译瑶 ;

张恒瑞 .

中国专利 :CN115562244A ,2023-01-03

[10]

基于联邦学习的智能轴承分布式端边协同故障诊断方法 [P].

段芳莉 ;

陈文豪 ;

陈垦 ;

丁晓喜 ;

黄文彬 ;

王利明 .

中国专利 :CN118857746A ,2024-10-29

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