基于联邦学习的智能轴承分布式端边协同故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410959205.6

申请日：

2024-07-17

公开(公告)号：

CN118857746A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

段芳莉陈文豪陈垦丁晓喜黄文彬王利明

申请人：

重庆大学中国船舶科学研究中心上海分部

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区正街174号

IPC主分类号：

G01M13/045

IPC分类号：

G06F18/2433 G06N3/098

代理机构：

重庆双马智翔专利代理事务所(普通合伙) 50241

代理人：

顾晓玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

重庆市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01M 13/045申请日:20240717
2024-10-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于联邦学习的分布式电力系统协同故障诊断方法 [P].

况坚 .

中国专利 :CN121071697A ,2025-12-05

[2]

基于联邦学习的机械智能故障诊断方法 [P].

李志农 ;

李泽东 ;

毛磊 .

中国专利 :CN111678696A ,2020-09-18

[3]

基于联邦迁移学习的设备故障诊断方法 [P].

季海鹏 ;

赵益晨 ;

刘晶 ;

史进 ;

汪鹏 ;

王旭 ;

董永峰 .

中国专利 :CN117992847A ,2024-05-07

[4]

基于单轮联邦学习的低通信成本智能电表故障诊断方法 [P].

孟文超 ;

陈雪超 ;

贺诗波 ;

杨秦敏 ;

李世忠 ;

孟世元 ;

公英杰 .

中国专利 :CN119004208B ,2025-04-04

[5]

一种基于联邦局部迁移学习的轴承故障诊断方法 [P].

李骏 ;

蔡彦斌 ;

夏鹏程 ;

崔继轩 .

中国专利 :CN116992336B ,2024-02-13

[6]

基于单轮联邦学习的低通信成本智能电表故障诊断方法 [P].

孟文超 ;

陈雪超 ;

贺诗波 ;

杨秦敏 ;

李世忠 ;

孟世元 ;

公英杰 .

中国专利 :CN119004208A ,2024-11-22

[7]

一种基于动态联邦学习的设备故障诊断方法 [P].

刘晶 ;

赵益晨 ;

季海鹏 ;

盛译瑶 ;

张恒瑞 .

中国专利 :CN115562244A ,2023-01-03

[8]

一种基于动态联邦学习的多电站协同故障诊断方法及系统 [P].

汪鑫奕 ;

朱庆 ;

陆震军 ;

张卫国 ;

杜炜 ;

朱金大 ;

林慧婕 ;

孙广明 ;

徐晨波 ;

余洋 ;

郑红娟 ;

俞航 ;

李浩 ;

柯慧敏 ;

方凯 .

中国专利 :CN117634730A ,2024-03-01

[9]

一种基于云边协同的主动学习故障诊断方法 [P].

宋执环 ;

宋泽宇 ;

杨泽宇 .

中国专利 :CN117349748A ,2024-01-05

[10]

面向长尾分布的生成式联邦学习故障诊断方法 [P].

李巍华 ;

陈泽源 ;

陈祝云 ;

何敬科 ;

陈浚彬 ;

何国林 .

中国专利 :CN117808078A ,2024-04-02

← 1 2 3 4 5 →