基于增量学习的医学图像分类方法

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专利类型
发明
申请号
CN202011317675.0
申请日
2020-11-23
公开(公告)号
CN112508063A
公开(公告)日
2021-03-16
发明(设计)人
刘勇志 潘攀 苏相铭
申请人
申请人地址
252300 山东省聊城市阳谷县燕山南路26号3号楼1单元502室
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06N304 G06N308 G16H3020
代理机构
北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427
代理人
王营超
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于课程学习的图像分类的增量学习方法 [P]. 
张鼎文 ;
姬延岭 ;
程德 ;
韩军伟 ;
任君 ;
李磊 .
中国专利 :CN118230028A ,2024-06-21
[2]
基于协同深度学习的医学图像分类方法 [P]. 
夏勇 ;
张建鹏 ;
谢雨彤 .
中国专利 :CN107169527B ,2017-09-15
[3]
基于预测增量宽度学习的图像识别分类方法 [P]. 
陈祖国 ;
张胥卓 ;
刘洋龙 ;
吴亮红 ;
卢明 ;
唐至强 ;
陈超洋 .
中国专利 :CN112308159A ,2021-02-02
[4]
医学图像分类方法、图像分类网络处理方法、装置和设备 [P]. 
边成 .
中国专利 :CN112699950A ,2021-04-23
[5]
一种基于自保持表征扩展的类增量学习的图像分类方法 [P]. 
查正军 ;
曹洋 ;
翟伟 ;
朱凯 .
中国专利 :CN114677547A ,2022-06-28
[6]
一种基于自保持表征扩展的类增量学习的图像分类方法 [P]. 
查正军 ;
曹洋 ;
翟伟 ;
朱凯 .
中国专利 :CN114677547B ,2024-03-29
[7]
基于深度学习的带噪声医学图像分类方法及装置 [P]. 
高越 .
中国专利 :CN118072075A ,2024-05-24
[8]
基于持续学习的图像分类方法以及装置 [P]. 
王瑞轩 ;
刘思佳 ;
陈康豪 .
中国专利 :CN114387486A ,2022-04-22
[9]
基于持续学习的图像分类方法以及装置 [P]. 
王瑞轩 ;
刘思佳 ;
陈康豪 .
中国专利 :CN114387486B ,2025-05-06
[10]
基于GAShuffleNet网络的医学图像分类方法 [P]. 
陈昱莅 ;
蔡子恒 ;
王锦洁 ;
陆铖 ;
姚超 ;
石国英 .
中国专利 :CN118941857A ,2024-11-12