一种基于知识蒸馏的卷积神经网络优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810530304.7

申请日：

2018-05-29

公开(公告)号：

CN108764462A

公开(公告)日：

2018-11-06

发明(设计)人：

王标隆刚史方

申请人：

申请人地址：

610041 四川省成都市高新区天府大道北段1700号1栋3单元10层1009号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214

代理人：

邓世燕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20180529
2022-07-01	专利权的视为放弃	专利权的视为放弃 IPC(主分类):G06N 3/04 放弃生效日:20220701

共 50 条

[1]

一种卷积神经网络优化方法 [P].

李宏亮 ;

陈啸宇 ;

黄超 .

中国专利 :CN106485324A ,2017-03-08

[2]

基于桥接知识蒸馏卷积神经网络的图像分类方法 [P].

杜兰 ;

王震 ;

宋佳伦 .

中国专利 :CN112784964A ,2021-05-11

[3]

一种基于知识蒸馏的卷积神经网络的量化方法 [P].

吴梓恒 ;

胡杰 ;

曾梦泽 .

中国专利 :CN112016674B ,2024-06-18

[4]

一种基于知识蒸馏的卷积神经网络的量化方法 [P].

吴梓恒 ;

胡杰 ;

曾梦泽 .

中国专利 :CN112016674A ,2020-12-01

[5]

基于知识蒸馏技术优化神经网络模型的方法 [P].

秦豪 ;

赵明 .

中国专利 :CN112766463A ,2021-05-07

[6]

基于知识蒸馏技术优化神经网络模型的方法 [P].

黄文琦 ;

侯佳萱 ;

陈亦平 ;

余盛灿 ;

徐鹏越 ;

赵子斌 ;

余加喜 .

中国专利 :CN119918575A ,2025-05-02

[7]

卷积神经网络优化机构 [P].

马立伟 ;

E.奥尔德-艾哈迈德-瓦尔 ;

B.拉克什马南 ;

B.J.阿什鲍格 ;

J.金 ;

J.博特莱森 ;

M.B.麦克弗森 ;

K.尼利斯 ;

D.斯利瓦斯塔瓦 ;

J.雷 ;

P.T.唐 ;

M.S.斯特里克兰 ;

X.陈 ;

姚安邦 ;

T.斯派斯曼 ;

A.科克 ;

A.R.阿普 .

中国专利 :CN108734272A ,2018-11-02

[8]

一种基于winograd算法的卷积神经网络优化方法 [P].

万继光 ;

王中华 ;

瞿晓阳 ;

郑文凯 ;

李大平 ;

胡泽鑫 ;

伍信一 ;

鲁凯 ;

张超 ;

徐鹏 ;

闫锐 ;

谭志虎 ;

谢长生 .

中国专利 :CN109359726A ,2019-02-19

[9]

一种基于注意力的卷积神经网络优化方法 [P].

王红滨 ;

王勇军 ;

何鸣 ;

王念滨 ;

周连科 ;

陈田田 ;

秦帅 ;

赵昱杰 ;

李秀明 ;

薛冬梅 .

中国专利 :CN108875592A ,2018-11-23

[10]

一种卷积神经网络的优化方法和装置 [P].

陈书楷 ;

杨奇 .

中国专利 :CN106779050A ,2017-05-31

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