一种基于winograd算法的卷积神经网络优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811428718.5

申请日：

2018-11-27

公开(公告)号：

CN109359726A

公开(公告)日：

2019-02-19

发明(设计)人：

万继光王中华瞿晓阳郑文凯李大平胡泽鑫伍信一鲁凯张超徐鹏闫锐谭志虎谢长生

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N3063

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

曹葆青;李智

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-26	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/04 申请公布日:20190219
2019-02-19	公开	公开
2019-03-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20181127

共 50 条

[1]

基于Winograd算法的神经网络卷积方法及装置 [P].

戴宏凯 ;

陈志杰 ;

龚秋棠 ;

傅松林 ;

张伟 .

中国专利 :CN109767000B ,2019-05-17

[2]

一种卷积神经网络优化方法 [P].

李宏亮 ;

陈啸宇 ;

黄超 .

中国专利 :CN106485324A ,2017-03-08

[3]

一种基于卷积神经网络优化NMPC算法的直接航迹控制方法 [P].

罗南航 ;

赵昆明 ;

杜恩武 ;

方明杰 ;

丁玮 .

中国专利 :CN112731915A ,2021-04-30

[4]

一种基于Winograd稀疏算法的卷积神经网络加速器 [P].

郭阳 ;

徐睿 ;

马胜 ;

刘胜 ;

陈海燕 ;

王耀华 .

中国专利 :CN110807513A ,2020-02-18

[5]

基于脉冲阵列的卷积神经网络优化方法及装置 [P].

谭婧炜佳 ;

马茂棣 ;

阎凯歌 .

中国专利 :CN110852422B ,2020-02-28

[6]

卷积神经网络优化机构 [P].

马立伟 ;

E.奥尔德-艾哈迈德-瓦尔 ;

B.拉克什马南 ;

B.J.阿什鲍格 ;

J.金 ;

J.博特莱森 ;

M.B.麦克弗森 ;

K.尼利斯 ;

D.斯利瓦斯塔瓦 ;

J.雷 ;

P.T.唐 ;

M.S.斯特里克兰 ;

X.陈 ;

姚安邦 ;

T.斯派斯曼 ;

A.科克 ;

A.R.阿普 .

中国专利 :CN108734272A ,2018-11-02

[7]

一种基于知识蒸馏的卷积神经网络优化方法 [P].

王标 ;

隆刚 ;

史方 .

中国专利 :CN108764462A ,2018-11-06

[8]

一种基于注意力的卷积神经网络优化方法 [P].

王红滨 ;

王勇军 ;

何鸣 ;

王念滨 ;

周连科 ;

陈田田 ;

秦帅 ;

赵昱杰 ;

李秀明 ;

薛冬梅 .

中国专利 :CN108875592A ,2018-11-23

[9]

一种卷积神经网络的优化方法和装置 [P].

陈书楷 ;

杨奇 .

中国专利 :CN106779050A ,2017-05-31

[10]

基于优化卷积神经网络的溶洞体识别算法 [P].

蔡涵鹏 ;

任海洋 ;

胡光岷 .

中国专利 :CN109271898A ,2019-01-25

← 1 2 3 4 5 →