基于级联卷积网络和对抗学习的显著性目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910024728.0

申请日：

2019-01-10

公开(公告)号：

CN109829391A

公开(公告)日：

2019-05-31

发明(设计)人：

邬向前卜巍唐有宝

申请人：

申请人地址：

150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06N304 G06N308

代理机构：

哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206

代理人：

高媛

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-31	公开	公开
2019-06-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190110

共 50 条

[1]

一种基于深度卷积网络的显著性目标检测方法 [P].

牛轶峰 ;

马兆伟 ;

王菖 ;

赵哲 .

中国专利 :CN107423747B ,2017-12-01

[2]

基于级联卷积网络和光流的视频显著性目标检测方法 [P].

李映 ;

郑清萍 ;

刘凌毅 ;

崔凡 .

中国专利 :CN109784183B ,2019-05-21

[3]

基于U网络和对抗学习的显著性检测方法 [P].

路红 ;

姚泽平 ;

杨博弘 .

中国专利 :CN108171701B ,2018-06-15

[4]

基于注意机制卷积神经网络的显著性目标检测方法 [P].

霍丽娜 ;

张晓伟 ;

曹志义 ;

刘金生 ;

王张钰 ;

周小力 .

中国专利 :CN113591579B ,2024-02-13

[5]

基于注意机制卷积神经网络的显著性目标检测方法 [P].

霍丽娜 ;

张晓伟 ;

曹志义 ;

刘金生 ;

王张钰 ;

周小力 .

中国专利 :CN113591579A ,2021-11-02

[6]

基于生成对抗卷积神经网络的光场显著性目标检测方法 [P].

张骏 ;

蔡洪艳 ;

郑阳 ;

李坤袁 ;

张旭东 ;

孙锐 ;

高隽 .

中国专利 :CN111369522B ,2020-07-03

[7]

基于对抗网络的图像显著性检测方法 [P].

王好谦 ;

闫冰 ;

王兴政 ;

张永兵 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN106296692A ,2017-01-04

[8]

基于全局和局部卷积网络的显著性目标检测方法 [P].

李映 ;

崔凡 ;

徐隆浩 .

中国专利 :CN106447658B ,2017-02-22

[9]

基于卷积神经网络的显著性检测算法 [P].

郭兵 ;

曹智超 .

中国专利 :CN118334372A ,2024-07-12

[10]

基于协同显著性生成式对抗网络的协同显著性检测方法 [P].

钱晓亮 ;

白臻 ;

任航丽 ;

曾黎 ;

邢培旭 ;

程塨 ;

姚西文 ;

刘向龙 ;

岳伟超 ;

王芳 ;

刘玉翠 ;

赵素娜 ;

王慰 ;

毋媛媛 ;

吴青娥 .

中国专利 :CN111027576A ,2020-04-17

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