基于全局和局部卷积网络的显著性目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610850610.X

申请日：

2016-09-26

公开(公告)号：

CN106447658B

公开(公告)日：

2017-02-22

发明(设计)人：

李映崔凡徐隆浩

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

王鲜凯

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-03-22	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101708611109 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:201610850610X 申请日:20160926
2020-04-03	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06T 7/00 登记生效日:20200313 变更事项:专利权人变更前权利人:西北工业大学变更后权利人:重庆商勤科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:710072 陕西省西安市友谊西路127号变更后权利人:400021 重庆市江北区盘溪七支路11号24层2403
2017-02-22	公开	公开
2019-06-21	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度卷积网络的显著性目标检测方法 [P].

牛轶峰 ;

马兆伟 ;

王菖 ;

赵哲 .

中国专利 :CN107423747B ,2017-12-01

[2]

基于注意机制卷积神经网络的显著性目标检测方法 [P].

霍丽娜 ;

张晓伟 ;

曹志义 ;

刘金生 ;

王张钰 ;

周小力 .

中国专利 :CN113591579B ,2024-02-13

[3]

基于注意机制卷积神经网络的显著性目标检测方法 [P].

霍丽娜 ;

张晓伟 ;

曹志义 ;

刘金生 ;

王张钰 ;

周小力 .

中国专利 :CN113591579A ,2021-11-02

[4]

基于链式多尺度全卷积网络的显著性目标检测方法 [P].

邬向前 ;

卜巍 ;

唐有宝 .

中国专利 :CN107784308A ,2018-03-09

[5]

基于级联卷积网络和对抗学习的显著性目标检测方法 [P].

邬向前 ;

卜巍 ;

唐有宝 .

中国专利 :CN109829391A ,2019-05-31

[6]

基于级联卷积网络和光流的视频显著性目标检测方法 [P].

李映 ;

郑清萍 ;

刘凌毅 ;

崔凡 .

中国专利 :CN109784183B ,2019-05-21

[7]

基于全局-局部注意力交互机制显著性目标检测的方法 [P].

郭文忠 ;

林锋 ;

柯逍 .

中国专利 :CN120047675A ,2025-05-27

[8]

基于PVT交互网络的显著性目标检测方法 [P].

王威 ;

郭凯迪 ;

霍丽娜 ;

侯佳岳 ;

李欢 ;

魏一帆 .

中国专利 :CN117036736B ,2025-12-26

[9]

基于双流编码-解码结构网络的显著性目标检测方法 [P].

魏李娜 ;

麻宇航 ;

刘景涛 ;

杨小飞 .

中国专利 :CN118865037A ,2024-10-29

[10]

显著性目标检测方法 [P].

张关应 ;

束云豪 ;

候姝斌 ;

朱文明 ;

褚国伟 ;

胡汉巧 ;

吴海斌 ;

苏正华 ;

孟凡奇 ;

王艺钢 ;

李庆武 ;

徐畅 .

中国专利 :CN116863160B ,2025-09-30

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