一种基于距离测度学习的AP聚类图像标注方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611070606.8

申请日：

2016-11-29

公开(公告)号：

CN106778834A

公开(公告)日：

2017-05-31

发明(设计)人：

吕学强周建设董志安王浩

申请人：

申请人地址：

100192 北京市海淀区清河小营东路12号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-05-31	公开	公开
2020-06-02	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20170531
2017-06-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101729322918 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016110706068 申请日:20161129

共 50 条

[1]

基于粒子群优化和空间距离测度聚类的图像分割方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

黄倩 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

李阳阳 ;

王爽 ;

侯彪 .

中国专利 :CN103593855B ,2014-02-19

[2]

一种基于主动学习的图像标注方法 [P].

陈晋音 ;

黄坚 .

中国专利 :CN103942561A ,2014-07-23

[3]

一种基于偏多标记学习的图像标注方法 [P].

贾兆红 ;

关亚虎 ;

王科 ;

叶鸿 .

中国专利 :CN118334466A ,2024-07-12

[4]

一种基于AP聚类和ISA双向聚类的双向聚类方法 [P].

杨利英 ;

申云燕 .

中国专利 :CN107368844A ,2017-11-21

[5]

一种基于聚类多重流形测度学习的高光谱影像降维方法 [P].

董燕妮 ;

金垚 .

中国专利 :CN113920345A ,2022-01-11

[6]

一种基于聚类多重流形测度学习的高光谱影像降维方法 [P].

董燕妮 ;

金垚 .

中国专利 :CN113920345B ,2024-04-02

[7]

一种基于机器学习模型的图像标注方法 [P].

徐巍峰 ;

徐非非 ;

王文军 ;

潘明华 ;

孟繁东 ;

叶吉超 .

中国专利 :CN111260613A ,2020-06-09

[8]

基于深度学习的商品图像标注方法及其装置 [P].

陈子林 ;

王良旗 .

中国专利 :CN108256580A ,2018-07-06

[9]

一种基于半监督学习进行图像标注方法 [P].

宫恩来 ;

杭丽君 ;

熊攀 ;

何远彬 ;

沈磊 ;

丁明旭 ;

张尧 .

中国专利 :CN111738343A ,2020-10-02

[10]

基于MapReduce并行AP聚类的网络入侵检测方法 [P].

陈铁明 ;

张旭 .

中国专利 :CN104378371A ,2015-02-25

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