一种基于偏多标记学习的图像标注方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410442240.0

申请日：

2024-04-12

公开(公告)号：

CN118334466A

公开(公告)日：

2024-07-12

发明(设计)人：

贾兆红关亚虎王科叶鸿

申请人：

安徽大学

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

IPC主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/44 G06V10/42 G06V10/77

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/774申请日:20240412
2024-07-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于噪声容忍的偏多标记学习方法 [P].

冯松鹤 ;

吕庚育 ;

李浥东 ;

赵建国 ;

金一 .

中国专利 :CN111581468B ,2024-03-01

[2]

基于噪声容忍的偏多标记学习方法 [P].

冯松鹤 ;

吕庚育 ;

李浥东 ;

赵建国 ;

金一 .

中国专利 :CN111581468A ,2020-08-25

[3]

一种基于偏多标记学习的患者筛选标记方法 [P].

王进 ;

陆志 ;

周继聪 ;

孙开伟 ;

杜雨露 .

中国专利 :CN114093445A ,2022-02-25

[4]

基于全局和局部标记关系的偏多标记学习方法 [P].

冯松鹤 ;

李浥东 ;

孙利娟 ;

金一 .

中国专利 :CN111582506A ,2020-08-25

[5]

一种基于偏多标记学习的患者筛选标记方法 [P].

王进 ;

陆志 ;

周继聪 ;

孙开伟 ;

杜雨露 .

中国专利 :CN114093445B ,2024-05-28

[6]

一种基于实例相关性消除噪声标记的偏多标记学习方法 [P].

高光亮 ;

高谷刚 ;

马如坡 ;

洪磊 ;

印杰 .

中国专利 :CN117668548A ,2024-03-08

[7]

一种偏多标记学习方法和系统 [P].

梁伟超 ;

高光亮 .

中国专利 :CN119380089A ,2025-01-28

[8]

一种基于主动学习的图像标注方法 [P].

陈晋音 ;

黄坚 .

中国专利 :CN103942561A ,2014-07-23

[9]

基于多示例多标记学习的数字图像标注方法 [P].

周志华 ;

黄圣君 .

中国专利 :CN103116893A ,2013-05-22

[10]

一种基于补标记协同训练的偏多标记学习方法 [P].

张珍茹 ;

张敏灵 .

中国专利 :CN113379037A ,2021-09-10

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