一种偏多标记学习方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411461813.0

申请日：

2024-10-18

公开(公告)号：

CN119380089A

公开(公告)日：

2025-01-28

发明(设计)人：

梁伟超高光亮

申请人：

西南交通大学

申请人地址：

610031 四川省成都市金牛区二环路北一段

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/762

代理机构：

成都其知创新专利代理事务所(普通合伙) 51326

代理人：

房立普

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241018
2025-01-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于实例相关性消除噪声标记的偏多标记学习方法 [P].

高光亮 ;

高谷刚 ;

马如坡 ;

洪磊 ;

印杰 .

中国专利 :CN117668548A ,2024-03-08

[2]

基于全局和局部标记关系的偏多标记学习方法 [P].

冯松鹤 ;

李浥东 ;

孙利娟 ;

金一 .

中国专利 :CN111582506A ,2020-08-25

[3]

基于噪声容忍的偏多标记学习方法 [P].

冯松鹤 ;

吕庚育 ;

李浥东 ;

赵建国 ;

金一 .

中国专利 :CN111581468B ,2024-03-01

[4]

特征信息存在噪声的偏多标记学习方法 [P].

冯松鹤 ;

李浥东 ;

孙利娟 ;

王涛 .

中国专利 :CN111581466B ,2024-02-27

[5]

基于多子空间表示的偏多标记学习方法 [P].

冯松鹤 ;

李浥东 ;

李子薇 ;

金一 ;

郎丛妍 .

中国专利 :CN111581469B ,2024-03-01

[6]

基于噪声容忍的偏多标记学习方法 [P].

冯松鹤 ;

吕庚育 ;

李浥东 ;

赵建国 ;

金一 .

中国专利 :CN111581468A ,2020-08-25

[7]

特征信息存在噪声的偏多标记学习方法 [P].

冯松鹤 ;

李浥东 ;

孙利娟 ;

王涛 .

中国专利 :CN111581466A ,2020-08-25

[8]

基于多子空间表示的偏多标记学习方法 [P].

冯松鹤 ;

李浥东 ;

李子薇 ;

金一 ;

郎丛妍 .

中国专利 :CN111581469A ,2020-08-25

[9]

一种基于补标记协同训练的偏多标记学习方法 [P].

张珍茹 ;

张敏灵 .

中国专利 :CN113379037A ,2021-09-10

[10]

一种基于联合学习框架的Wasserstein偏多标记学习方法及装置 [P].

李长春 ;

代渊超 ;

李熙铭 ;

欧阳继红 .

中国专利 :CN117648602A ,2024-03-05

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