基于噪声容忍的偏多标记学习方法

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专利类型
发明
申请号
CN202010412161.7
申请日
2020-05-15
公开(公告)号
CN111581468A
公开(公告)日
2020-08-25
发明(设计)人
冯松鹤 吕庚育 李浥东 赵建国 金一
申请人
申请人地址
100044 北京市海淀区西直门外上园村3号
IPC主分类号
G06F16906
IPC分类号
G06N2000
代理机构
北京市商泰律师事务所 11255
代理人
黄晓军
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于噪声容忍的偏多标记学习方法 [P]. 
冯松鹤 ;
吕庚育 ;
李浥东 ;
赵建国 ;
金一 .
中国专利 :CN111581468B ,2024-03-01
[2]
特征信息存在噪声的偏多标记学习方法 [P]. 
冯松鹤 ;
李浥东 ;
孙利娟 ;
王涛 .
中国专利 :CN111581466B ,2024-02-27
[3]
特征信息存在噪声的偏多标记学习方法 [P]. 
冯松鹤 ;
李浥东 ;
孙利娟 ;
王涛 .
中国专利 :CN111581466A ,2020-08-25
[4]
一种基于实例相关性消除噪声标记的偏多标记学习方法 [P]. 
高光亮 ;
高谷刚 ;
马如坡 ;
洪磊 ;
印杰 .
中国专利 :CN117668548A ,2024-03-08
[5]
基于多子空间表示的偏多标记学习方法 [P]. 
冯松鹤 ;
李浥东 ;
李子薇 ;
金一 ;
郎丛妍 .
中国专利 :CN111581469B ,2024-03-01
[6]
基于多子空间表示的偏多标记学习方法 [P]. 
冯松鹤 ;
李浥东 ;
李子薇 ;
金一 ;
郎丛妍 .
中国专利 :CN111581469A ,2020-08-25
[7]
一种基于偏多标记学习的图像标注方法 [P]. 
贾兆红 ;
关亚虎 ;
王科 ;
叶鸿 .
中国专利 :CN118334466A ,2024-07-12
[8]
基于全局和局部标记关系的偏多标记学习方法 [P]. 
冯松鹤 ;
李浥东 ;
孙利娟 ;
金一 .
中国专利 :CN111582506A ,2020-08-25
[9]
一种基于补标记协同训练的偏多标记学习方法 [P]. 
张珍茹 ;
张敏灵 .
中国专利 :CN113379037A ,2021-09-10
[10]
一种偏多标记学习方法和系统 [P]. 
梁伟超 ;
高光亮 .
中国专利 :CN119380089A ,2025-01-28