一种基于联合学习框架的Wasserstein偏多标记学习方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311582355.1

申请日：

2023-11-24

公开(公告)号：

CN117648602A

公开(公告)日：

2024-03-05

发明(设计)人：

李长春代渊超李熙铭欧阳继红

申请人：

吉林大学

申请人地址：

130012 吉林省长春市吉林大学前卫南区

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06V10/764 G06V20/70 G06N20/20

代理机构：

北京市广友专利事务所有限责任公司 11237

代理人：

张仲波;闫美玉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/24申请日:20231124
2024-03-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于噪声容忍的偏多标记学习方法 [P].

冯松鹤 ;

吕庚育 ;

李浥东 ;

赵建国 ;

金一 .

中国专利 :CN111581468B ,2024-03-01

[2]

基于多子空间表示的偏多标记学习方法 [P].

冯松鹤 ;

李浥东 ;

李子薇 ;

金一 ;

郎丛妍 .

中国专利 :CN111581469B ,2024-03-01

[3]

基于噪声容忍的偏多标记学习方法 [P].

冯松鹤 ;

吕庚育 ;

李浥东 ;

赵建国 ;

金一 .

中国专利 :CN111581468A ,2020-08-25

[4]

基于多子空间表示的偏多标记学习方法 [P].

冯松鹤 ;

李浥东 ;

李子薇 ;

金一 ;

郎丛妍 .

中国专利 :CN111581469A ,2020-08-25

[5]

基于全局和局部标记关系的偏多标记学习方法 [P].

冯松鹤 ;

李浥东 ;

孙利娟 ;

金一 .

中国专利 :CN111582506A ,2020-08-25

[6]

一种偏多标记学习方法和系统 [P].

梁伟超 ;

高光亮 .

中国专利 :CN119380089A ,2025-01-28

[7]

一种基于补标记协同训练的偏多标记学习方法 [P].

张珍茹 ;

张敏灵 .

中国专利 :CN113379037A ,2021-09-10

[8]

特征信息存在噪声的偏多标记学习方法 [P].

冯松鹤 ;

李浥东 ;

孙利娟 ;

王涛 .

中国专利 :CN111581466B ,2024-02-27

[9]

特征信息存在噪声的偏多标记学习方法 [P].

冯松鹤 ;

李浥东 ;

孙利娟 ;

王涛 .

中国专利 :CN111581466A ,2020-08-25

[10]

一种基于偏多标记学习的患者筛选标记方法 [P].

王进 ;

陆志 ;

周继聪 ;

孙开伟 ;

杜雨露 .

中国专利 :CN114093445A ,2022-02-25

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