一种基于深度学习的超短时风功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811610728.0

申请日：

2018-12-27

公开(公告)号：

CN109615146B

公开(公告)日：

2019-04-12

发明(设计)人：

唐立新郎劲赵祥

申请人：

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

朱光林

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20181227
2019-04-12	公开	公开
2023-02-07	授权	授权

共 50 条

[1]

基于不确定度的深度学习超短时风电功率预测系统及方法 [P].

董雪 ;

赵生校 ;

卢迪 ;

陈晓锋 ;

陆艳艳 ;

刘树洁 ;

郑芮 ;

赵宏伟 ;

刘磊 .

中国专利 :CN112801350B ,2021-05-14

[2]

基于深度学习的超短时风速预测方法、系统、装置及介质 [P].

王青天 ;

刘雅欣 ;

张燧 ;

温晗秋子 ;

王芸靖 ;

黄思皖 .

中国专利 :CN116148950B ,2025-01-24

[3]

一种基于深度学习的短时降水预测方法 [P].

陈晓楠 ;

赵建宇 ;

陈鲁刚 ;

谢志强 .

中国专利 :CN114881286A ,2022-08-09

[4]

一种基于深度学习的短期风功率预测方法 [P].

唐文虎 ;

牛哲文 ;

冯志颖 ;

杨毅豪 .

中国专利 :CN108448610B ,2018-08-24

[5]

基于深度学习模型的风电场短时风速预测模型的构建方法 [P].

李天 ;

杨庆山 ;

李杭 ;

黄国庆 ;

权顺德 .

中国专利 :CN117744755A ,2024-03-22

[6]

一种基于组合深度学习网络的风功率预测系统 [P].

曾宪文 ;

王雨城 .

中国专利 :CN111178500A ,2020-05-19

[7]

基于深度学习的短时强降雨预测方法 [P].

王仁芳 ;

孙德超 ;

李谦 ;

洪鑫华 ;

梁丰 .

中国专利 :CN112949934A ,2021-06-11

[8]

一种基于深度学习的短时交通流预测方法 [P].

郑海峰 ;

刘一鹏 ;

李智敏 ;

冯心欣 ;

陈忠辉 ;

徐艺文 .

中国专利 :CN107230351B ,2017-10-03

[9]

一种基于深度学习的短时交通流预测方法 [P].

田永红 ;

张悦 ;

吴琪 ;

张鹏 ;

张晴晴 .

中国专利 :CN110322695B ,2019-10-11

[10]

一种基于深度学习的短时交通流预测方法 [P].

肖洪波 ;

肖捡花 ;

丁黎明 ;

米春桥 ;

邓小武 .

中国专利 :CN119250256A ,2025-01-03

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