一种基于深度学习的短时交通流预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910667478.2

申请日：

2019-07-23

公开(公告)号：

CN110322695B

公开(公告)日：

2019-10-11

发明(设计)人：

田永红张悦吴琪张鹏张晴晴

申请人：

申请人地址：

010080 内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区

IPC主分类号：

G08G101

IPC分类号：

G06Q1004 G06Q5030 G06N304 G06N308 G06N2000

代理机构：

西安智大知识产权代理事务所 61215

代理人：

段俊涛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/01 申请日:20190723
2020-10-09	授权	授权
2019-10-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的短时交通流预测方法 [P].

李壮壮 ;

桂智明 ;

郭黎敏 ;

姚思佳 .

中国专利 :CN111210633A ,2020-05-29

[2]

一种基于深度学习的短时交通流预测方法 [P].

郑海峰 ;

刘一鹏 ;

李智敏 ;

冯心欣 ;

陈忠辉 ;

徐艺文 .

中国专利 :CN107230351B ,2017-10-03

[3]

一种基于深度学习的短时交通流预测方法 [P].

肖洪波 ;

肖捡花 ;

丁黎明 ;

米春桥 ;

邓小武 .

中国专利 :CN119250256A ,2025-01-03

[4]

基于深度学习和多层时空特征图的短时交通流预测方法 [P].

丁俊杰 ;

邓洁仪 ;

郭唐仪 ;

郭玉洁 ;

周钰汀 ;

朱永璇 ;

孙豪 ;

郝浪 ;

吕亦江 ;

伊特格勒 ;

朱云霞 .

中国专利 :CN110909909A ,2020-03-24

[5]

一种基于深度学习组合模型的断面车道级短时交通流预测方法 [P].

张清勇 ;

周天立 ;

刘静 ;

占洋 ;

邹瀚仪 ;

谭美芳 .

中国专利 :CN111523706B ,2020-08-11

[6]

基于多因素空间选择深度学习算法的短时交通流预测方法 [P].

马东方 ;

盛博文 .

中国专利 :CN110188936A ,2019-08-30

[7]

一种短时交通流预测方法 [P].

钱伟 ;

车凯 ;

李冰锋 ;

黄凯征 ;

刘海波 .

中国专利 :CN106448151B ,2017-02-22

[8]

一种多因素的短时交通流预测方法 [P].

陈泽濠 ;

袁华 .

中国专利 :CN109658695B ,2019-04-19

[9]

一种基于深度残差网络的短时交通流量预测方法 [P].

佟健颉 ;

黎英 ;

王一旋 .

中国专利 :CN109816983A ,2019-05-28

[10]

基于图卷积循环神经网络的短时交通流预测方法 [P].

顾军华 ;

郭睿哲 ;

何文颖 ;

吴金广 ;

张锡洋 ;

黄天博 ;

郑海飞 .

中国专利 :CN117874501A ,2024-04-12

← 1 2 3 4 5 →