基于多因素空间选择深度学习算法的短时交通流预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910432795.6

申请日：

2019-05-23

公开(公告)号：

CN110188936A

公开(公告)日：

2019-08-30

发明(设计)人：

马东方盛博文

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5030 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

忻明年

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-05	授权	授权
2019-08-30	公开	公开
2019-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190523

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的短时交通流预测方法 [P].

肖洪波 ;

肖捡花 ;

丁黎明 ;

米春桥 ;

邓小武 .

中国专利 :CN119250256A ,2025-01-03

[2]

一种基于深度学习的短时交通流预测方法 [P].

郑海峰 ;

刘一鹏 ;

李智敏 ;

冯心欣 ;

陈忠辉 ;

徐艺文 .

中国专利 :CN107230351B ,2017-10-03

[3]

一种基于深度学习的短时交通流预测方法 [P].

李壮壮 ;

桂智明 ;

郭黎敏 ;

姚思佳 .

中国专利 :CN111210633A ,2020-05-29

[4]

一种基于深度学习的短时交通流预测方法 [P].

田永红 ;

张悦 ;

吴琪 ;

张鹏 ;

张晴晴 .

中国专利 :CN110322695B ,2019-10-11

[5]

一种多因素的短时交通流预测方法 [P].

陈泽濠 ;

袁华 .

中国专利 :CN109658695B ,2019-04-19

[6]

基于改进时空关联KNN算法的交通流量预测方法 [P].

马东方 ;

盛博文 .

中国专利 :CN110211375A ,2019-09-06

[7]

基于深度学习和多层时空特征图的短时交通流预测方法 [P].

丁俊杰 ;

邓洁仪 ;

郭唐仪 ;

郭玉洁 ;

周钰汀 ;

朱永璇 ;

孙豪 ;

郝浪 ;

吕亦江 ;

伊特格勒 ;

朱云霞 .

中国专利 :CN110909909A ,2020-03-24

[8]

基于历史数据动态选择的短时交通流预测方法 [P].

马东方 ;

李文婧 ;

肖家旺 ;

金盛 ;

王殿海 ;

徐敬 .

中国专利 :CN108280998A ,2018-07-13

[9]

一种基于深度学习组合模型的断面车道级短时交通流预测方法 [P].

张清勇 ;

周天立 ;

刘静 ;

占洋 ;

邹瀚仪 ;

谭美芳 .

中国专利 :CN111523706B ,2020-08-11

[10]

基于路网空间关系约束Lasso的短时交通流预测方法 [P].

蒋士正 ;

阮雅端 ;

许榕 ;

吴聪 ;

陈湘军 ;

廖娟 ;

陈启美 .

中国专利 :CN103871246B ,2014-06-18

← 1 2 3 4 5 →