一种基于深度学习组合模型的断面车道级短时交通流预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010262372.7

申请日：

2020-04-06

公开(公告)号：

CN111523706B

公开(公告)日：

2020-08-11

发明(设计)人：

张清勇周天立刘静占洋邹瀚仪谭美芳

申请人：

申请人地址：

430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5026 G06N304 G06N308

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

李丹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200406
2020-08-11	公开	公开
2022-07-08	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的短时交通流预测方法 [P].

李壮壮 ;

桂智明 ;

郭黎敏 ;

姚思佳 .

中国专利 :CN111210633A ,2020-05-29

[2]

一种基于深度学习的短时交通流预测方法 [P].

田永红 ;

张悦 ;

吴琪 ;

张鹏 ;

张晴晴 .

中国专利 :CN110322695B ,2019-10-11

[3]

一种基于深度学习的短时交通流预测方法 [P].

郑海峰 ;

刘一鹏 ;

李智敏 ;

冯心欣 ;

陈忠辉 ;

徐艺文 .

中国专利 :CN107230351B ,2017-10-03

[4]

一种基于深度学习的短时交通流预测方法 [P].

肖洪波 ;

肖捡花 ;

丁黎明 ;

米春桥 ;

邓小武 .

中国专利 :CN119250256A ,2025-01-03

[5]

基于全局-局部残差组合模型的短时交通流预测方法 [P].

施佺 ;

包银鑫 ;

沈琴琴 ;

施振佺 ;

曹阳 ;

曹志超 .

中国专利 :CN113205685B ,2021-08-03

[6]

一种短时交通流预测模型方法 [P].

谭国真 ;

郝晓涛 ;

刘明剑 .

中国专利 :CN105469611A ,2016-04-06

[7]

基于深度学习和多层时空特征图的短时交通流预测方法 [P].

丁俊杰 ;

邓洁仪 ;

郭唐仪 ;

郭玉洁 ;

周钰汀 ;

朱永璇 ;

孙豪 ;

郝浪 ;

吕亦江 ;

伊特格勒 ;

朱云霞 .

中国专利 :CN110909909A ,2020-03-24

[8]

基于多因素空间选择深度学习算法的短时交通流预测方法 [P].

马东方 ;

盛博文 .

中国专利 :CN110188936A ,2019-08-30

[9]

一种基于综合评价的短时交通流预测方法 [P].

冷甦鹏 ;

张泉峰 ;

段景山 ;

张可 ;

刘浩 .

中国专利 :CN104821082A ,2015-08-05

[10]

一种基于深度学习的交通流量预测方法 [P].

谢刚 ;

王海英 ;

谢瑞琪 .

中国专利 :CN119028153A ,2024-11-26

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