一种基于深度学习的自然场景中船牌文字识别方法、装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710690911.5

申请日：

2017-08-14

公开(公告)号：

CN107491752B

公开(公告)日：

2017-12-19

发明(设计)人：

张卫山孙浩云李忠伟崔雪荣徐亮王志超

申请人：

申请人地址：

266580 山东省青岛市经济技术开发区长江西路66号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06K962

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

张勇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-01-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170814
2017-12-19	公开	公开
2020-11-06	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的自然场景图片文字识别方法 [P].

赵春阳 ;

章奇 ;

陈晓飞 ;

欧杨磊 .

中国专利 :CN110188750A ,2019-08-30

[2]

基于深度学习的自然场景证件图像文字识别方法 [P].

王晓甜 ;

吴嘉诚 ;

林亚静 ;

石光明 ;

齐飞 ;

林杰 .

中国专利 :CN110532855B ,2019-12-03

[3]

一种基于深度学习的文字识别方法、装置及存储介质 [P].

黄春娜 ;

陈浩文 ;

黄发龙 ;

潘宏沣 ;

孙永超 ;

付芳洁 ;

郑明 ;

余晓丽 ;

张瑰参 ;

张威煌 ;

郑晋耀 ;

谭纤纤 ;

池永波 ;

黎楠 .

中国专利 :CN119169634A ,2024-12-20

[4]

基于深度学习特征对比的船牌识别方法 [P].

刘若泉 ;

马佳丽 .

中国专利 :CN110245613B ,2019-09-17

[5]

基于深度学习的文字识别方法及系统 [P].

路红英 ;

王滨 ;

黄茗 ;

李波 .

中国专利 :CN114049641B ,2022-02-15

[6]

一种基于深度学习的文字识别方法 [P].

凌贺飞 ;

赵航 ;

李平 .

中国专利 :CN107273897A ,2017-10-20

[7]

一种自然场景下的船牌矫正识别方法 [P].

宣琦 ;

张鑫辉 ;

孙翊杰 ;

赵佳康 ;

翔云 ;

钱丽萍 .

中国专利 :CN111985470A ,2020-11-24

[8]

一种自然场景下的船牌矫正识别方法 [P].

宣琦 ;

张鑫辉 ;

孙翊杰 ;

赵佳康 ;

翔云 ;

钱丽萍 .

中国专利 :CN111985470B ,2024-06-21

[9]

基于深度学习的船牌识别方法及系统 [P].

林德银 ;

邬营波 ;

孙林 ;

王林 ;

钱亮 .

中国专利 :CN112183233A ,2021-01-05

[10]

一种基于深度学习的复杂文字识别方法 [P].

刘世林 ;

何宏靖 ;

吴雨浓 .

中国专利 :CN104966097B ,2015-10-07

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