基于深度学习特征对比的船牌识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910519796.4

申请日：

2019-06-17

公开(公告)号：

CN110245613B

公开(公告)日：

2019-09-17

发明(设计)人：

刘若泉马佳丽

申请人：

申请人地址：

519000 广东省珠海市横琴新区宝华路6号105室-31347（集中办公区）

IPC主分类号：

G06V30148

IPC分类号：

G06V3018 G06V3019 G06N304 G06N308

代理机构：

重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219

代理人：

刘立春

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-20	授权	授权
2019-09-17	公开	公开
2019-10-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190617

共 50 条

[1]

基于特征融合的深度学习场景识别方法 [P].

刘中涛 ;

胡凡 ;

王淦 ;

李钊 ;

王磊 ;

葛平高 ;

王建娟 .

中国专利 :CN110222755B ,2019-09-10

[2]

基于深度学习的船牌识别方法及系统 [P].

林德银 ;

邬营波 ;

孙林 ;

王林 ;

钱亮 .

中国专利 :CN112183233A ,2021-01-05

[3]

基于深度学习的直读水表读数识别方法 [P].

秦智 ;

徐昊 .

中国专利 :CN112200160A ,2021-01-08

[4]

基于深度学习的刀具特征识别方法 [P].

王明微 ;

许青 ;

周竞涛 .

中国专利 :CN110472635B ,2019-11-19

[5]

基于深度学习的航道船牌检测、定位及识别方法 [P].

曹九稳 ;

刘德康 ;

王建中 ;

杨洁 .

中国专利 :CN112633277A ,2021-04-09

[6]

基于深度学习的航道船牌检测、定位及识别方法 [P].

曹九稳 ;

刘德康 ;

王建中 ;

杨洁 .

中国专利 :CN112633277B ,2024-04-05

[7]

基于唇部特征和深度学习的笑脸识别方法 [P].

于力 ;

周霞 ;

何建 ;

邹见效 ;

徐红兵 ;

彭超 .

中国专利 :CN105956570A ,2016-09-21

[8]

基于深度学习的电网项目特征属性识别方法 [P].

贾博森 ;

张宇熙 ;

彭国政 ;

黄少远 ;

张恒 ;

王晓飞 ;

赵娟 ;

朱克平 ;

谢颖捷 .

中国专利 :CN113869055A ,2021-12-31

[9]

基于深度学习的电网项目特征属性识别方法 [P].

贾博森 ;

张宇熙 ;

彭国政 ;

黄少远 ;

张恒 ;

王晓飞 ;

赵娟 ;

朱克平 ;

谢颖捷 .

中国专利 :CN113869055B ,2024-11-19

[10]

基于深度学习的个体身份识别方法 [P].

黄凯奇 ;

陈威华 ;

康运锋 .

中国专利 :CN106022380A ,2016-10-12

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