基于深度学习的航道船牌检测、定位及识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011609509.8

申请日：

2020-12-30

公开(公告)号：

CN112633277A

公开(公告)日：

2021-04-09

发明(设计)人：

曹九稳刘德康王建中杨洁

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06K934 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱亚冠

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-09	公开	公开
2021-04-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20201230

共 50 条

[1]

基于深度学习的航道船牌检测、定位及识别方法 [P].

曹九稳 ;

刘德康 ;

王建中 ;

杨洁 .

中国专利 :CN112633277B ,2024-04-05

[2]

基于深度学习的船牌识别方法及系统 [P].

林德银 ;

邬营波 ;

孙林 ;

王林 ;

钱亮 .

中国专利 :CN112183233A ,2021-01-05

[3]

基于深度学习特征对比的船牌识别方法 [P].

刘若泉 ;

马佳丽 .

中国专利 :CN110245613B ,2019-09-17

[4]

一种基于深度学习的航道船舶检测与识别方法 [P].

孙德超 ;

王仁芳 ;

黄宏 ;

岑仲迪 .

中国专利 :CN112800838A ,2021-05-14

[5]

基于深度学习的交通目标检测及识别方法 [P].

许佳佳 ;

彭飞 ;

彭敏 .

中国专利 :CN118736529A ,2024-10-01

[6]

基于船号深度学习的船舶身份识别方法 [P].

张念华 ;

付晓鹏 ;

王光峻 ;

张骏 ;

刘洋 ;

邱亮 ;

邢永超 .

中国专利 :CN115331114A ,2022-11-11

[7]

基于深度学习的桃品种识别方法 [P].

李聪聪 ;

张富程 ;

滕桂法 .

中国专利 :CN114639098A ,2022-06-17

[8]

基于深度学习的多目标检测识别方法 [P].

秦翰林 ;

林杨 ;

袁帅 ;

梁毅 ;

马琳 ;

延翔 ;

冯冬竹 ;

李莹 ;

许景贤 ;

周慧鑫 .

中国专利 :CN112668469A ,2021-04-16

[9]

基于深度学习的迷彩车牌检测与识别方法 [P].

张鹏 ;

朱标 ;

张骏 .

中国专利 :CN118470701A ,2024-08-09

[10]

基于深度学习的监控视频检测识别方法及系统 [P].

王小健 .

中国专利 :CN119863760B ,2025-08-01

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