基于深度学习的多目标检测识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011578521.7

申请日：

2020-12-28

公开(公告)号：

CN112668469A

公开(公告)日：

2021-04-16

发明(设计)人：

秦翰林林杨袁帅梁毅马琳延翔冯冬竹李莹许景贤周慧鑫

申请人：

申请人地址：

710065 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06T773 G06N308 G06N304

代理机构：

西安志帆知识产权代理事务所(普通合伙) 61258

代理人：

侯峰;韩素兰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201228
2021-04-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的目标部位识别方法 [P].

刘俊豪 ;

高亮 ;

陈潜 ;

王海涛 ;

尹洁珺 ;

夏慧婷 .

中国专利 :CN111553280A ,2020-08-18

[2]

基于多目标函数的深度学习行人重识别方法 [P].

单鼎一 ;

范宇 ;

张晓林 ;

刘惟锦 ;

武玉亭 .

中国专利 :CN109711232A ,2019-05-03

[3]

基于深度学习的交通目标检测及识别方法 [P].

许佳佳 ;

彭飞 ;

彭敏 .

中国专利 :CN118736529A ,2024-10-01

[4]

基于深度学习目标检测的地铁车号识别方法 [P].

史时喜 ;

严飞 ;

周航博 ;

马森月 ;

丁子全 ;

侯小祥 .

中国专利 :CN112418097A ,2021-02-26

[5]

基于深度学习的实时多目标检测系统及方法 [P].

陈远航 ;

曾钦清 ;

冯梦萍 ;

刘倩 ;

蔡文婷 ;

徐康康 ;

杜婷婷 .

中国专利 :CN120339907A ,2025-07-18

[6]

一种基于深度学习的茶叶筛选系统和多目标检测识别方法 [P].

徐涛 ;

郭波 ;

阮承治 ;

高强 .

中国专利 :CN118334664A ,2024-07-12

[7]

基于多目标函数深度学习的车辆重识别方法及装置 [P].

唐毅 ;

邹文斌 ;

李霞 ;

侯雯 ;

金枝 .

中国专利 :CN106709528A ,2017-05-24

[8]

基于深度学习的绝缘子目标检测识别方法 [P].

陈杰 ;

马洪伟 .

中国专利 :CN113780171A ,2021-12-10

[9]

基于深度学习的视频实时多目标检测与跟踪方法和装置 [P].

罗明柱 ;

何速 ;

周东旭 ;

黄智捷 ;

欧阳大亮 ;

田晓涵 .

中国专利 :CN112288770A ,2021-01-29

[10]

基于深度学习的交通场景多目标检测方法及系统 [P].

陈煜 ;

黄瑞东 ;

李震 .

中国专利 :CN120931913A ,2025-11-11

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