基于深度学习目标检测的地铁车号识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011328377.1

申请日：

2020-11-24

公开(公告)号：

CN112418097A

公开(公告)日：

2021-02-26

发明(设计)人：

史时喜严飞周航博马森月丁子全侯小祥

申请人：

申请人地址：

710043 陕西省西安市西影路二号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K934 G06N308

代理机构：

西安新思维专利商标事务所有限公司 61114

代理人：

李罡

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-26	公开	公开
2021-03-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201124

共 50 条

[1]

一种基于深度学习目标检测的语音识别方法 [P].

李莹莹 ;

肖南峰 .

中国专利 :CN107945791B ,2018-04-20

[2]

基于深度学习的多目标检测识别方法 [P].

秦翰林 ;

林杨 ;

袁帅 ;

梁毅 ;

马琳 ;

延翔 ;

冯冬竹 ;

李莹 ;

许景贤 ;

周慧鑫 .

中国专利 :CN112668469A ,2021-04-16

[3]

基于轻量化深度学习目标检测的风机螺栓故障识别方法 [P].

卫虎乐 ;

鲁纳纳 ;

梁好 ;

孙启涛 .

中国专利 :CN120673302A ,2025-09-19

[4]

基于深度学习的交通目标检测及识别方法 [P].

许佳佳 ;

彭飞 ;

彭敏 .

中国专利 :CN118736529A ,2024-10-01

[5]

基于深度学习的深度伪造内容识别方法 [P].

肖洪涛 ;

范传庆 ;

王利丽 ;

陈军 ;

李勉 .

中国专利 :CN120853078A ,2025-10-28

[6]

基于深度学习的目标部位识别方法 [P].

刘俊豪 ;

高亮 ;

陈潜 ;

王海涛 ;

尹洁珺 ;

夏慧婷 .

中国专利 :CN111553280A ,2020-08-18

[7]

一种基于深度学习目标检测的工地配电箱开关状态的识别方法 [P].

姚佳伟 ;

汪德江 .

中国专利 :CN113177475A ,2021-07-27

[8]

基于深度学习的铁路机车车号的识别方法 [P].

王斐 .

中国专利 :CN111539421A ,2020-08-14

[9]

基于深度学习目标检测的非法流动摊贩识别方法 [P].

陈晋音 ;

龚鑫 ;

方航 ;

俞露 ;

王诗铭 .

中国专利 :CN108921083A ,2018-11-30

[10]

基于深度学习的绝缘子目标检测识别方法 [P].

陈杰 ;

马洪伟 .

中国专利 :CN113780171A ,2021-12-10

← 1 2 3 4 5 →