一种基于深度学习目标检测的工地配电箱开关状态的识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110472526.X

申请日：

2021-04-29

公开(公告)号：

CN113177475A

公开(公告)日：

2021-07-27

发明(设计)人：

姚佳伟汪德江

申请人：

申请人地址：

200444 上海市宝山区上大路99号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06Q1006

代理机构：

上海上大专利事务所(普通合伙) 31205

代理人：

何文欣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210429
2021-07-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习目标检测的地铁车号识别方法 [P].

史时喜 ;

严飞 ;

周航博 ;

马森月 ;

丁子全 ;

侯小祥 .

中国专利 :CN112418097A ,2021-02-26

[2]

一种基于深度学习目标检测的语音识别方法 [P].

李莹莹 ;

肖南峰 .

中国专利 :CN107945791B ,2018-04-20

[3]

一种基于深度学习的电气专业配电箱系统图中的配电箱子图识别方法 [P].

马玄 ;

李一帆 .

中国专利 :CN113903050A ,2022-01-07

[4]

基于深度学习的多目标检测识别方法 [P].

秦翰林 ;

林杨 ;

袁帅 ;

梁毅 ;

马琳 ;

延翔 ;

冯冬竹 ;

李莹 ;

许景贤 ;

周慧鑫 .

中国专利 :CN112668469A ,2021-04-16

[5]

基于轻量化深度学习目标检测的风机螺栓故障识别方法 [P].

卫虎乐 ;

鲁纳纳 ;

梁好 ;

孙启涛 .

中国专利 :CN120673302A ,2025-09-19

[6]

一种基于深度学习的目标检测与识别方法 [P].

张云洲 ;

付兴 ;

张鹏飞 ;

李奇 ;

贾存迪 ;

郑瑞 ;

刘双伟 .

中国专利 :CN107229904A ,2017-10-03

[7]

基于深度学习的交通目标检测及识别方法 [P].

许佳佳 ;

彭飞 ;

彭敏 .

中国专利 :CN118736529A ,2024-10-01

[8]

基于深度学习的目标部位识别方法 [P].

刘俊豪 ;

高亮 ;

陈潜 ;

王海涛 ;

尹洁珺 ;

夏慧婷 .

中国专利 :CN111553280A ,2020-08-18

[9]

一种基于深度学习的狭长目标检测方法 [P].

焦文华 ;

骆园 ;

田玉宇 ;

李瑞林 ;

谢小浩 ;

蔡晓异 .

中国专利 :CN116681983B ,2024-06-11

[10]

一种基于深度学习的船舶目标检测方法 [P].

潘明阳 ;

赵丽宁 ;

李哲林 ;

李邵喜 ;

李超 ;

郝江凌 ;

胡景峰 ;

刘宗鹰 ;

张若澜 ;

孙慧 ;

李航琪 .

中国专利 :CN113379603A ,2021-09-10

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