一种基于深度学习的狭长目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310648368.8

申请日：

2023-06-02

公开(公告)号：

CN116681983B

公开(公告)日：

2024-06-11

发明(设计)人：

焦文华骆园田玉宇李瑞林谢小浩蔡晓异

申请人：

中国矿业大学

申请人地址：

221000 江苏省徐州市铜山区大学路1号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/77 G06V10/774 G06V10/24 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

北京知艺互联知识产权代理有限公司 16137

代理人：

孟晨光

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省徐州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-11	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的边海防目标检测方法 [P].

刘俊 ;

汪志强 ;

李亚辉 ;

王立林 .

中国专利 :CN108427920B ,2018-08-21

[2]

一种基于深度学习的运动目标检测方法 [P].

陈苗苗 ;

唐自兴 ;

马梦雪 ;

杨运红 ;

杨亮亮 .

中国专利 :CN115359094A ,2022-11-18

[3]

一种基于深度学习改进YOLOv3的目标检测方法 [P].

李卫东 ;

刘甲 ;

白林燕 ;

汪驰升 ;

徐小蕊 ;

李明俊 ;

王亚兵 ;

梁鑫婕 ;

王帅 ;

时春波 ;

张海啸 .

中国专利 :CN113657287A ,2021-11-16

[4]

一种基于深度学习改进YOLOv3的目标检测方法 [P].

李卫东 ;

刘甲 ;

白林燕 ;

汪驰升 ;

徐小蕊 ;

李明俊 ;

王亚兵 ;

梁鑫婕 ;

王帅 ;

时春波 ;

张海啸 .

中国专利 :CN113657287B ,2025-02-28

[5]

一种基于深度学习的轻量级藻类目标检测方法 [P].

林科 ;

唐洋 ;

覃志松 .

中国专利 :CN117635914A ,2024-03-01

[6]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

刘毅力 ;

王光耀 ;

智波 .

中国专利 :CN111401253B ,2020-07-10

[7]

一种基于深度学习的目标检测方法及系统 [P].

杨海东 ;

李泽辉 ;

杨淑爱 ;

王华龙 ;

吴均城 ;

谢克庆 .

中国专利 :CN117636133A ,2024-03-01

[8]

一种基于深度学习的图像目标检测方法 [P].

杨璐 ;

张凯 ;

刘佳琦 ;

王冰倩 ;

温玥 .

中国专利 :CN116597407B ,2025-11-21

[9]

一种基于深度学习的无人机航拍图像的目标检测方法 [P].

徐滨 ;

孔繁彬 ;

赵丽霞 .

中国专利 :CN121033708A ,2025-11-28

[10]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

潘晓光 ;

王小华 ;

陈亮 ;

张雅娜 ;

张娜 ;

姚珊珊 .

中国专利 :CN114693966A ,2022-07-01

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