一种基于深度学习的目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010187584.3

申请日：

2020-03-17

公开(公告)号：

CN111401253B

公开(公告)日：

2020-07-10

发明(设计)人：

刘毅力王光耀智波

申请人：

申请人地址：

130118 吉林省长春市南关区新城大街5088号

IPC主分类号：

G06V2020

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577

代理人：

杜立军

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-13	授权	授权
2020-08-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200317
2020-07-10	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

王璇 ;

郑强 ;

吕骏 ;

阎维青 ;

马朝青 ;

蔡青 .

中国专利 :CN112651964A ,2021-04-13

[2]

一种基于深度学习的边海防目标检测方法 [P].

刘俊 ;

汪志强 ;

李亚辉 ;

王立林 .

中国专利 :CN108427920B ,2018-08-21

[3]

一种基于深度学习的少样本目标检测方法 [P].

李峰 ;

蒲怀建 ;

章登勇 ;

彭建 ;

赵乙芳 .

中国专利 :CN113705570A ,2021-11-26

[4]

一种基于深度学习的狭长目标检测方法 [P].

焦文华 ;

骆园 ;

田玉宇 ;

李瑞林 ;

谢小浩 ;

蔡晓异 .

中国专利 :CN116681983B ,2024-06-11

[5]

一种基于深度学习的运动目标检测方法 [P].

张卡 ;

何佳 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN107123131B ,2017-09-01

[6]

一种基于深度学习的布匹缺陷检测方法 [P].

韩超 ;

石玄 ;

尹俊青 ;

刘念 .

中国专利 :CN120495198A ,2025-08-15

[7]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

潘晓光 ;

王小华 ;

陈亮 ;

张雅娜 ;

张娜 ;

姚珊珊 .

中国专利 :CN114693966A ,2022-07-01

[8]

一种基于深度学习的运动目标检测方法 [P].

陈苗苗 ;

唐自兴 ;

马梦雪 ;

杨运红 ;

杨亮亮 .

中国专利 :CN115359094A ,2022-11-18

[9]

一种基于深度学习的复杂背景下典型目标检测方法及系统 [P].

韩金波 ;

袁理 ;

韩鲁诚 ;

李增非 .

中国专利 :CN113128564B ,2021-07-16

[10]

一种基于运动目标检测和深度学习技术的烟雾检测方法 [P].

胡尚薇 .

中国专利 :CN114332739A ,2022-04-12

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