一种基于深度学习的少样本目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111012122.9

申请日：

2021-08-31

公开(公告)号：

CN113705570A

公开(公告)日：

2021-11-26

发明(设计)人：

李峰蒲怀建章登勇彭建赵乙芳

申请人：

申请人地址：

410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

肖云

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-26	公开	公开
2021-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20210831

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

刘毅力 ;

王光耀 ;

智波 .

中国专利 :CN111401253B ,2020-07-10

[2]

一种基于深度学习的边海防目标检测方法 [P].

刘俊 ;

汪志强 ;

李亚辉 ;

王立林 .

中国专利 :CN108427920B ,2018-08-21

[3]

一种基于深度学习的狭长目标检测方法 [P].

焦文华 ;

骆园 ;

田玉宇 ;

李瑞林 ;

谢小浩 ;

蔡晓异 .

中国专利 :CN116681983B ,2024-06-11

[4]

一种基于深度学习的复杂背景下典型目标检测方法及系统 [P].

韩金波 ;

袁理 ;

韩鲁诚 ;

李增非 .

中国专利 :CN113128564B ,2021-07-16

[5]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

潘晓光 ;

王小华 ;

陈亮 ;

张雅娜 ;

张娜 ;

姚珊珊 .

中国专利 :CN114693966A ,2022-07-01

[6]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

韩德红 ;

杜益龙 ;

圣道翠 .

中国专利 :CN115346125A ,2022-11-15

[7]

一种基于Faster RCNN的少样本目标检测方法 [P].

苑洪亮 ;

肖和龙 ;

邓建猛 ;

蒲怀建 ;

薛斌 ;

刘逸尘 .

中国专利 :CN113378936B ,2024-03-08

[8]

一种基于Faster RCNN的少样本目标检测方法 [P].

苑洪亮 ;

肖和龙 ;

邓建猛 ;

蒲怀建 ;

薛斌 ;

刘逸尘 .

中国专利 :CN113378936A ,2021-09-10

[9]

一种基于迁移学习的少样本目标检测方法 [P].

吴建鑫 ;

刘天宇 .

中国专利 :CN118097115A ,2024-05-28

[10]

一种基于深度学习的运动目标检测方法 [P].

陈苗苗 ;

唐自兴 ;

马梦雪 ;

杨运红 ;

杨亮亮 .

中国专利 :CN115359094A ,2022-11-18

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