一种基于深度学习的狭长目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310648368.8

申请日：

2023-06-02

公开(公告)号：

CN116681983B

公开(公告)日：

2024-06-11

发明(设计)人：

焦文华骆园田玉宇李瑞林谢小浩蔡晓异

申请人：

中国矿业大学

申请人地址：

221000 江苏省徐州市铜山区大学路1号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/77 G06V10/774 G06V10/24 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

北京知艺互联知识产权代理有限公司 16137

代理人：

孟晨光

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省徐州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-11	授权	授权

共 50 条

[21]

一种基于深度学习的水面藻类目标检测方法 [P].

孙誉恺 ;

李强 ;

沈屹宸 ;

潘志东 .

中国专利 :CN120125966A ,2025-06-10

[22]

一种基于深度学习的船舶目标检测方法 [P].

潘明阳 ;

赵丽宁 ;

李哲林 ;

李邵喜 ;

李超 ;

郝江凌 ;

胡景峰 ;

刘宗鹰 ;

张若澜 ;

孙慧 ;

李航琪 .

中国专利 :CN113379603A ,2021-09-10

[23]

一种基于深度学习的船舶目标检测方法 [P].

潘明阳 ;

赵丽宁 ;

李哲林 ;

李邵喜 ;

李超 ;

郝江凌 ;

胡景峰 ;

刘宗鹰 ;

张若澜 ;

孙慧 ;

李航琪 .

中国专利 :CN113379603B ,2024-03-15

[24]

一种基于深度学习的目标区域检测方法 [P].

张涛 ;

郝兵 ;

冯宇婷 .

中国专利 :CN109859190B ,2019-06-07

[25]

一种基于深度学习的车辆目标检测方法 [P].

方明帅 ;

卫小强 ;

张瑞 ;

侯宇飞 ;

马玉跃 ;

谢光耀 ;

李奇 ;

徐杰 ;

庞涛 ;

潘军 ;

张诗楠 ;

臧慧峰 .

中国专利 :CN120236066A ,2025-07-01

[26]

一种基于深度学习的快速区域搜索的目标检测方法 [P].

罗通 ;

王篮仪 .

中国专利 :CN119760616A ,2025-04-04

[27]

一种基于深度学习的快速区域搜索的目标检测方法 [P].

段智文 ;

郑晓凯 .

中国专利 :CN110414389A ,2019-11-05

[28]

一种基于深度学习的电网危害鸟种目标检测方法 [P].

邱志斌 ;

周志彪 ;

李俊轩 ;

童志鹏 ;

张润 ;

朱轩 .

中国专利 :CN114842208A ,2022-08-02

[29]

一种基于深度学习的电网危害鸟种目标检测方法 [P].

邱志斌 ;

周志彪 ;

李俊轩 ;

童志鹏 ;

张润 ;

朱轩 .

中国专利 :CN114842208B ,2024-05-03

[30]

一种基于深度学习的遥感图像目标检测系统 [P].

孟庆松 ;

张海 .

中国专利 :CN114913428A ,2022-08-16

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