一种基于深度学习的狭长目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310648368.8

申请日：

2023-06-02

公开(公告)号：

CN116681983B

公开(公告)日：

2024-06-11

发明(设计)人：

焦文华骆园田玉宇李瑞林谢小浩蔡晓异

申请人：

中国矿业大学

申请人地址：

221000 江苏省徐州市铜山区大学路1号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/77 G06V10/774 G06V10/24 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

北京知艺互联知识产权代理有限公司 16137

代理人：

孟晨光

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省徐州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-11	授权	授权

共 50 条

[41]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

王其 ;

张权 ;

倪世松 .

中国专利 :CN114926704A ,2022-08-19

[42]

一种基于深度学习的目标检测模型及方法 [P].

石娟 ;

杨文朔 ;

赵佳强 ;

史宏亮 ;

朱德旭 ;

王郑通 .

中国专利 :CN121095726A ,2025-12-09

[43]

一种基于深度学习的目标检测方法和系统 [P].

蒋亦文 .

中国专利 :CN119785008A ,2025-04-08

[44]

一种基于深度学习的目标检测方法和系统 [P].

付琨 ;

闫志远 ;

张晓安 ;

陈凯强 ;

赵良瑾 ;

朱子聪 ;

李霁豪 ;

卢宛萱 .

中国专利 :CN111626349A ,2020-09-04

[45]

一种基于深度学习的快速迭代目标检测方法 [P].

李坚波 ;

路韬 ;

虞志益 ;

欧阳明 .

中国专利 :CN108549901A ,2018-09-18

[46]

一种基于深度学习目标检测方法 [P].

赵骥 ;

于海龙 ;

吴晓翎 .

中国专利 :CN110569782A ,2019-12-13

[47]

一种基于深度学习的封装芯片缺陷检测方法 [P].

张小虎 ;

杨明坤 ;

王杰 ;

林彬 ;

钟立军 .

中国专利 :CN113362306B ,2021-09-07

[48]

一种基于深度学习的煤矸实时检测方法 [P].

刘普壮 ;

何磊 ;

赵艳秋 .

中国专利 :CN113435542A ,2021-09-24

[49]

基于深度学习的无人机航拍目标检测方法和装置 [P].

尚凤军 ;

周嘉靖 ;

蒋承轲 .

中国专利 :CN120411820A ,2025-08-01

[50]

基于深度学习的高效目标检测系统 [P].

吴博 ;

金鹏 .

中国专利 :CN119313877A ,2025-01-14

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