一种基于深度学习的快速迭代目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810198633.6

申请日：

2018-03-12

公开(公告)号：

CN108549901A

公开(公告)日：

2018-09-18

发明(设计)人：

李坚波路韬虞志益欧阳明

申请人：

申请人地址：

528399 广东省佛山市顺德区大良街道办事处云路社区居民委员会南国东路9号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

左恒峰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-18	公开	公开
2018-10-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180312
2022-07-29	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20180918

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

潘晓光 ;

王小华 ;

陈亮 ;

张雅娜 ;

张娜 ;

姚珊珊 .

中国专利 :CN114693966A ,2022-07-01

[2]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

张向利 ;

郝艳茹 ;

闫坤 ;

张红梅 .

中国专利 :CN109242032A ,2019-01-18

[3]

一种基于深度学习的目标检测方法及系统 [P].

杨海东 ;

李泽辉 ;

杨淑爱 ;

王华龙 ;

吴均城 ;

谢克庆 .

中国专利 :CN117636133A ,2024-03-01

[4]

一种基于多层特征图连接的深度学习目标检测方法 [P].

杨爱萍 ;

鲁立宇 ;

冀中 ;

庞彦伟 ;

杨炳旺 .

中国专利 :CN110110783A ,2019-08-09

[5]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

韩德红 ;

杜益龙 ;

圣道翠 .

中国专利 :CN115346125A ,2022-11-15

[6]

一种基于深度学习的单目标快速检测方法 [P].

韩勇强 ;

李利华 ;

刘泳庆 ;

杨旭 ;

卢彤春 .

中国专利 :CN112184756A ,2021-01-05

[7]

一种基于深度学习的水面藻类目标检测方法 [P].

孙誉恺 ;

李强 ;

沈屹宸 ;

潘志东 .

中国专利 :CN120125966A ,2025-06-10

[8]

基于深度学习的adas目标检测方法及系统 [P].

韦松 ;

张炳刚 .

中国专利 :CN111160481A ,2020-05-15

[9]

基于深度学习的adas目标检测方法及系统 [P].

韦松 ;

张炳刚 .

中国专利 :CN111160481B ,2024-05-10

[10]

一种基于深度学习的红外小型目标检测方法及装置 [P].

程宇航 ;

李斌 ;

杨文佳 .

中国专利 :CN117934813A ,2024-04-26

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