基于深度学习的adas目标检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911412209.8

申请日：

2019-12-31

公开(公告)号：

CN111160481A

公开(公告)日：

2020-05-15

发明(设计)人：

韦松张炳刚

申请人：

申请人地址：

215134 江苏省苏州市相城区渭塘镇渭中路81号清华大学汽车科创园4号楼

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

上海唯源专利代理有限公司 31229

代理人：

宋小光

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191231
2020-05-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的adas目标检测方法及系统 [P].

韦松 ;

张炳刚 .

中国专利 :CN111160481B ,2024-05-10

[2]

一种基于深度学习的电网作业目标检测方法及系统 [P].

孟令雯 ;

班国邦 ;

钟晶亮 ;

王安 ;

马金通 ;

余思伍 ;

郭思琪 ;

辛明勇 ;

席光辉 ;

刘建刚 ;

蒋理 ;

吴昊 ;

罗莎莎 ;

张帮明 ;

邱伟 ;

王维耀 ;

罗掸 ;

高薇 .

中国专利 :CN120876817A ,2025-10-31

[3]

一种基于深度学习的目标检测方法及系统 [P].

杨海东 ;

李泽辉 ;

杨淑爱 ;

王华龙 ;

吴均城 ;

谢克庆 .

中国专利 :CN117636133A ,2024-03-01

[4]

基于深度学习的图像分块目标检测方法、系统及介质 [P].

胡建华 ;

杨忠明 ;

陈广意 ;

曾文英 ;

吴伟美 .

中国专利 :CN114067097A ,2022-02-18

[5]

基于深度学习的运动目标检测方法及装置 [P].

余旭 ;

赵雪鹏 ;

李党 ;

李志国 ;

朱明 ;

潘晓瞳 .

中国专利 :CN109035292B ,2018-12-18

[6]

基于众包重复标签的深度学习目标检测方法及系统 [P].

欧中洪 ;

胡钰程 ;

宋美娜 .

中国专利 :CN110580499B ,2019-12-17

[7]

一种基于深度学习的快速迭代目标检测方法 [P].

李坚波 ;

路韬 ;

虞志益 ;

欧阳明 .

中国专利 :CN108549901A ,2018-09-18

[8]

一种基于深度学习的昆虫目标检测方法、系统及设备 [P].

刘野 ;

任志鹏 ;

黄少滨 ;

李熔盛 .

中国专利 :CN116682016B ,2025-05-27

[9]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

韩德红 ;

杜益龙 ;

圣道翠 .

中国专利 :CN115346125A ,2022-11-15

[10]

一种基于深度学习的目标检测模型及方法 [P].

石娟 ;

杨文朔 ;

赵佳强 ;

史宏亮 ;

朱德旭 ;

王郑通 .

中国专利 :CN121095726A ,2025-12-09

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