一种基于深度学习的目标检测模型及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511033049.1

申请日：

2025-07-25

公开(公告)号：

CN121095726A

公开(公告)日：

2025-12-09

发明(设计)人：

石娟杨文朔赵佳强史宏亮朱德旭王郑通

申请人：

北京林业大学

申请人地址：

100083 北京市海淀区清华东路35号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/77 G06N3/0464 G06N3/048

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

张国梁

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-09	公开	公开
2025-12-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/82申请日:20250725

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

韩德红 ;

杜益龙 ;

圣道翠 .

中国专利 :CN115346125A ,2022-11-15

[2]

一种基于深度学习的目标检测方法及系统 [P].

杨海东 ;

李泽辉 ;

杨淑爱 ;

王华龙 ;

吴均城 ;

谢克庆 .

中国专利 :CN117636133A ,2024-03-01

[3]

一种基于优化深度学习的多图形目标检测方法 [P].

甘胜丰 ;

吴笑民 ;

师伟海 ;

吴世杰 ;

刘世超 ;

李少义 ;

罗德龙 ;

雷维新 ;

郭海强 ;

李刚 .

中国专利 :CN114283275B ,2022-04-05

[4]

一种基于深度学习的水面藻类目标检测方法 [P].

孙誉恺 ;

李强 ;

沈屹宸 ;

潘志东 .

中国专利 :CN120125966A ,2025-06-10

[5]

基于深度学习的adas目标检测方法及系统 [P].

韦松 ;

张炳刚 .

中国专利 :CN111160481A ,2020-05-15

[6]

基于深度学习的adas目标检测方法及系统 [P].

韦松 ;

张炳刚 .

中国专利 :CN111160481B ,2024-05-10

[7]

基于深度学习的运动目标检测方法及装置 [P].

余旭 ;

赵雪鹏 ;

李党 ;

李志国 ;

朱明 ;

潘晓瞳 .

中国专利 :CN109035292B ,2018-12-18

[8]

一种基于深度学习的目标检测模型 [P].

张想 ;

李康康 ;

李仰允 ;

崔乐乐 .

中国专利 :CN119723030A ,2025-03-28

[9]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

潘晓光 ;

王小华 ;

陈亮 ;

张雅娜 ;

张娜 ;

姚珊珊 .

中国专利 :CN114693966A ,2022-07-01

[10]

一种基于深度学习的快速迭代目标检测方法 [P].

李坚波 ;

路韬 ;

虞志益 ;

欧阳明 .

中国专利 :CN108549901A ,2018-09-18

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