一种基于优化深度学习的多图形目标检测方法

被引：0

申请号：

CN202210206214.9

申请日：

2022-03-04

公开(公告)号：

CN114283275B

公开(公告)日：

2022-04-05

发明(设计)人：

甘胜丰吴笑民师伟海吴世杰刘世超李少义罗德龙雷维新郭海强李刚

申请人：

申请人地址：

330000 江西省南昌市红谷滩新区阁皂山大道998号

IPC主分类号：

G06V1022

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06K962 G06N308

代理机构：

武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238

代理人：

万文广

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-16	授权	授权
2022-04-05	公开	公开
2022-04-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/22 申请日:20220304

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

韩德红 ;

杜益龙 ;

圣道翠 .

中国专利 :CN115346125A ,2022-11-15

[2]

一种基于深度学习的红外小型目标检测方法及装置 [P].

程宇航 ;

李斌 ;

杨文佳 .

中国专利 :CN117934813A ,2024-04-26

[3]

一种基于深度学习的目标检测模型及方法 [P].

石娟 ;

杨文朔 ;

赵佳强 ;

史宏亮 ;

朱德旭 ;

王郑通 .

中国专利 :CN121095726A ,2025-12-09

[4]

一种基于深度学习目标检测方法 [P].

赵骥 ;

于海龙 ;

吴晓翎 .

中国专利 :CN110569782A ,2019-12-13

[5]

一种基于深度学习的水面藻类目标检测方法 [P].

孙誉恺 ;

李强 ;

沈屹宸 ;

潘志东 .

中国专利 :CN120125966A ,2025-06-10

[6]

一种基于深度学习的昆虫目标检测方法、系统及设备 [P].

刘野 ;

任志鹏 ;

黄少滨 ;

李熔盛 .

中国专利 :CN116682016B ,2025-05-27

[7]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

潘晓光 ;

王小华 ;

陈亮 ;

张雅娜 ;

张娜 ;

姚珊珊 .

中国专利 :CN114693966A ,2022-07-01

[8]

一种基于深度学习的目标检测方法及系统 [P].

杨海东 ;

李泽辉 ;

杨淑爱 ;

王华龙 ;

吴均城 ;

谢克庆 .

中国专利 :CN117636133A ,2024-03-01

[9]

一种基于深度学习的快速迭代目标检测方法 [P].

李坚波 ;

路韬 ;

虞志益 ;

欧阳明 .

中国专利 :CN108549901A ,2018-09-18

[10]

一种基于深度学习的运动目标同步检测、识别与跟踪方法 [P].

王鸿鹏 ;

代婉 ;

宋玉琳 .

中国专利 :CN111508006A ,2020-08-07

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