一种基于深度学习改进YOLOv3的目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110951091.7

申请日：

2021-08-18

公开(公告)号：

CN113657287B

公开(公告)日：

2025-02-28

发明(设计)人：

李卫东刘甲白林燕汪驰升徐小蕊李明俊王亚兵梁鑫婕王帅时春波张海啸

申请人：

河南工业大学河南新基智慧物联科技有限公司新智创科技有限公司

申请人地址：

450001 河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街100号

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V10/774

代理机构：

郑州睿信知识产权代理有限公司 41119

代理人：

吴敏;豆亚芳

法律状态：

授权

国省代码：

河南省郑州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-28	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习改进YOLOv3的目标检测方法 [P].

李卫东 ;

刘甲 ;

白林燕 ;

汪驰升 ;

徐小蕊 ;

李明俊 ;

王亚兵 ;

梁鑫婕 ;

王帅 ;

时春波 ;

张海啸 .

中国专利 :CN113657287A ,2021-11-16

[2]

一种基于改进YOLOv3的目标检测方法 [P].

孙佳琪 ;

单慧琳 ;

王兴涛 ;

崔志强 ;

钟思远 ;

龙见洋 ;

胡宇翔 .

中国专利 :CN116310699B ,2025-12-16

[3]

基于改进YOLOv3的SAR图像目标检测方法 [P].

傅雄军 ;

郎平 ;

吴编 ;

冯程 ;

苏沁宁 ;

卢继华 ;

谢民 .

中国专利 :CN114155445A ,2022-03-08

[4]

基于改进YOLOv3的SAR图像目标检测方法 [P].

傅雄军 ;

郎平 ;

吴编 ;

冯程 ;

苏沁宁 ;

卢继华 ;

谢民 .

中国专利 :CN114155445B ,2024-09-06

[5]

一种基于改进YOLOv3的遥感图像小目标检测方法 [P].

李国强 ;

常轩 .

中国专利 :CN113971764A ,2022-01-25

[6]

一种基于改进YOLOv3的遥感图像小目标检测方法 [P].

李国强 ;

常轩 .

中国专利 :CN113971764B ,2024-05-14

[7]

基于改进yolov3的室内目标检测方法 [P].

王养柱 ;

田雨豪 .

中国专利 :CN114332583B ,2024-08-13

[8]

一种基于改进YOLOv3的车辆检测方法 [P].

朱茂桃 ;

邢浩 ;

刘庄 .

中国专利 :CN110796168A ,2020-02-14

[9]

基于改进yolov3的室内目标检测方法 [P].

王养柱 ;

田雨豪 .

中国专利 :CN114332583A ,2022-04-12

[10]

一种基于改进YOLOv3的视频船舶目标检测方法 [P].

齐亮 ;

吕欣妍 ;

万振刚 ;

齐霄磊 ;

朱立标 ;

陈连凯 ;

贾璇 ;

黄晶 .

中国专利 :CN111814696A ,2020-10-23

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