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一种基于改进YOLOv3的遥感图像小目标检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202111269827.9
申请日
:
2021-10-29
公开(公告)号
:
CN113971764B
公开(公告)日
:
2024-05-14
发明(设计)人
:
李国强
常轩
申请人
:
燕山大学
申请人地址
:
066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号
IPC主分类号
:
G06V20/13
IPC分类号
:
G06V10/44
G06V10/764
G06V30/19
G06V10/82
G06N3/0464
G06N3/084
代理机构
:
石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123
代理人
:
田秀芬
法律状态
:
授权
国省代码
:
河北省 秦皇岛市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-05-14
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于改进YOLOv3的遥感图像小目标检测方法
[P].
李国强
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李国强
;
常轩
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常轩
.
中国专利
:CN113971764A
,2022-01-25
[2]
一种基于改进YOLOv3的小目标检测方法
[P].
李东锦
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李东锦
;
牛福
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牛福
;
刘昱
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刘昱
.
中国专利
:CN112529090B
,2021-03-19
[3]
基于改进YOLOv3的机场盲区遥感图像目标检测方法
[P].
董兵
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董兵
;
杨轲
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杨轲
;
耿文博
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耿文博
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吴悦
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吴悦
;
郝宽公
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郝宽公
.
中国专利
:CN115546524A
,2022-12-30
[4]
基于改进YOLOv3的交通场景小目标检测方法
[P].
郑秋梅
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郑秋梅
;
王璐璐
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王璐璐
;
王风华
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王风华
.
中国专利
:CN110766098A
,2020-02-07
[5]
改进YOLOv3的极小遥感图像目标检测方法、装置及存储介质
[P].
张孙杰
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张孙杰
;
陈磊
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陈磊
;
肖寒臣
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肖寒臣
.
中国专利
:CN111462050A
,2020-07-28
[6]
基于改进YOLOv3的SAR图像目标检测方法
[P].
傅雄军
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傅雄军
;
郎平
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郎平
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吴编
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吴编
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冯程
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冯程
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苏沁宁
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苏沁宁
;
卢继华
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卢继华
;
谢民
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谢民
.
中国专利
:CN114155445A
,2022-03-08
[7]
基于改进YOLOv3的SAR图像目标检测方法
[P].
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机构:
傅雄军
;
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郎平
;
吴编
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北京理工大学
北京理工大学
吴编
;
冯程
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
冯程
;
苏沁宁
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
苏沁宁
;
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机构:
卢继华
;
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机构:
谢民
.
中国专利
:CN114155445B
,2024-09-06
[8]
一种基于改进YOLOv7的遥感影像小目标检测方法
[P].
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机构:
党兰学
;
刘岗
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河南大学
河南大学
刘岗
;
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机构:
左宪禹
;
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机构:
韩宏宇
;
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机构:
侯彦娥
;
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乔保军
;
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机构:
谢毅
.
中国专利
:CN118429805A
,2024-08-02
[9]
一种基于深度学习改进YOLOv3的目标检测方法
[P].
李卫东
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李卫东
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刘甲
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刘甲
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白林燕
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白林燕
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汪驰升
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汪驰升
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徐小蕊
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徐小蕊
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李明俊
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李明俊
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王亚兵
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王亚兵
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梁鑫婕
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梁鑫婕
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王帅
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王帅
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时春波
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时春波
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张海啸
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张海啸
.
中国专利
:CN113657287A
,2021-11-16
[10]
一种基于深度学习改进YOLOv3的目标检测方法
[P].
李卫东
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河南工业大学
河南工业大学
李卫东
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刘甲
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河南工业大学
河南工业大学
刘甲
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白林燕
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河南工业大学
白林燕
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汪驰升
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徐小蕊
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河南工业大学
河南工业大学
徐小蕊
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李明俊
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王亚兵
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梁鑫婕
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王帅
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时春波
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河南工业大学
河南工业大学
时春波
;
张海啸
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河南工业大学
河南工业大学
张海啸
.
中国专利
:CN113657287B
,2025-02-28
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