基于深度学习的目标部位识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010351971.6

申请日：

2020-04-28

公开(公告)号：

CN111553280A

公开(公告)日：

2020-08-18

发明(设计)人：

刘俊豪高亮陈潜王海涛尹洁珺夏慧婷

申请人：

申请人地址：

200233 上海市闵行区中春路1555号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

上海元好知识产权代理有限公司 31323

代理人：

徐雯琼;张妍

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-18	公开	公开
2020-09-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200428

共 50 条

[1]

基于深度学习的空间目标识别方法 [P].

夏勇 ;

曾皓月 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN107316004A ,2017-11-03

[2]

基于深度学习的多目标检测识别方法 [P].

秦翰林 ;

林杨 ;

袁帅 ;

梁毅 ;

马琳 ;

延翔 ;

冯冬竹 ;

李莹 ;

许景贤 ;

周慧鑫 .

中国专利 :CN112668469A ,2021-04-16

[3]

基于深度学习的服装版型部位识别方法及装置 [P].

黄海峤 ;

段少佳 ;

王英男 .

中国专利 :CN119313961A ,2025-01-14

[4]

基于深度学习的水下目标识别方法 [P].

曹旭 ;

张效民 ;

于洋 ;

韩鹏 ;

罗建 .

中国专利 :CN106529428A ,2017-03-22

[5]

基于深度学习技术的声呐图像目标识别方法 [P].

马麒翔 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN107909082B ,2018-04-13

[6]

基于深度学习的交通目标检测及识别方法 [P].

许佳佳 ;

彭飞 ;

彭敏 .

中国专利 :CN118736529A ,2024-10-01

[7]

基于深度学习的轮椅跟随目标识别方法 [P].

刘化柱 .

中国专利 :CN120375313A ,2025-07-25

[8]

基于深度学习的目标识别方法及系统 [P].

袁谋纯 ;

刘智 ;

李光 ;

纪垟震 ;

罗湘婷 ;

肖鹏 ;

刘思雨 .

中国专利 :CN119339272A ,2025-01-21

[9]

基于深度学习目标检测的地铁车号识别方法 [P].

史时喜 ;

严飞 ;

周航博 ;

马森月 ;

丁子全 ;

侯小祥 .

中国专利 :CN112418097A ,2021-02-26

[10]

基于主动深度学习的水下目标识别方法 [P].

吕健坤 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN113111764B ,2025-02-28

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