基于深度学习的绝缘子目标检测识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111062329.7

申请日：

2021-09-10

公开(公告)号：

CN113780171A

公开(公告)日：

2021-12-10

发明(设计)人：

陈杰马洪伟

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区江川路690号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K936 G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227

代理人：

李庆

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210910
2021-12-10	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于迁移学习的绝缘子目标检测方法及系统 [P].

周千皓 ;

何帝霖 ;

周宇 ;

郝仕涛 ;

廖展鹏 ;

周志豪 ;

易可欣 ;

周娱璐 ;

缪旭洋 ;

周庆阳 ;

陈显彪 ;

曾兵 ;

谢云敏 ;

杨小品 ;

张文华 ;

饶繁星 .

中国专利 :CN118505710A ,2024-08-16

[2]

一种基于迁移学习的绝缘子目标检测方法及系统 [P].

周千皓 ;

何帝霖 ;

周宇 ;

郝仕涛 ;

廖展鹏 ;

周志豪 ;

易可欣 ;

周娱璐 ;

缪旭洋 ;

周庆阳 ;

陈显彪 ;

曾兵 ;

谢云敏 ;

杨小品 ;

张文华 ;

饶繁星 .

中国专利 :CN118505710B ,2024-10-11

[3]

一种深度学习的绝缘子目标样本标注方法和装置 [P].

万能 ;

陈江琦 ;

郭可贵 ;

王奎 ;

李路遥 ;

刘思言 ;

王博 ;

赵婷 ;

吴鹏 ;

陈永保 ;

唐旭明 ;

孟蒋辉 ;

汪晓 ;

宁彦 .

中国专利 :CN111160399A ,2020-05-15

[4]

基于知识图谱的绝缘子目标检测方法、系统、装置 [P].

翟永杰 ;

王坤峰 ;

刘鑫月 ;

贾雪健 ;

王飞跃 .

中国专利 :CN110210387A ,2019-09-06

[5]

基于深度学习的杆塔绝缘子检测方法 [P].

王森 ;

杨鹤猛 ;

陈艳芳 ;

燕正亮 ;

黄静 ;

程燕胜 ;

张静 ;

闫皓炜 .

中国专利 :CN114581795A ,2022-06-03

[6]

一种基于深度学习的绝缘子识别方法 [P].

杨恒 ;

虢韬 ;

沈平 ;

陈凤翔 ;

王伟 ;

杨渊 ;

时磊 ;

刘晓伟 ;

李德洋 ;

田丁 .

中国专利 :CN107145846A ,2017-09-08

[7]

基于深度学习的多目标检测识别方法 [P].

秦翰林 ;

林杨 ;

袁帅 ;

梁毅 ;

马琳 ;

延翔 ;

冯冬竹 ;

李莹 ;

许景贤 ;

周慧鑫 .

中国专利 :CN112668469A ,2021-04-16

[8]

一种基于深度学习的绝缘子检测方法 [P].

史明光 ;

程旭东 .

中国专利 :CN114820567A ,2022-07-29

[9]

一种基于深度学习的绝缘子检测方法 [P].

史明光 ;

程旭东 .

中国专利 :CN114820567B ,2024-02-13

[10]

基于深度学习的交通目标检测及识别方法 [P].

许佳佳 ;

彭飞 ;

彭敏 .

中国专利 :CN118736529A ,2024-10-01

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