一种基于深度学习的绝缘子识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710283365.3

申请日：

2017-04-26

公开(公告)号：

CN107145846A

公开(公告)日：

2017-09-08

发明(设计)人：

杨恒虢韬沈平陈凤翔王伟杨渊时磊刘晓伟李德洋田丁

申请人：

申请人地址：

550001 贵州省贵阳市南明区粑粑街8号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962

代理机构：

贵阳中新专利商标事务所 52100

代理人：

商小川

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-10-10	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101751207453 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2017102833653 申请日:20170426
2017-09-08	公开	公开
2020-12-15	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06K 9/00 登记生效日:20201203 变更事项:专利权人变更前权利人:贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司变更后权利人:贵州电网有限责任公司变更事项:地址变更前权利人:550001 贵州省贵阳市南明区粑粑街8号变更后权利人:550000 贵州省贵阳市南明区滨河路17号变更事项:专利权人变更前权利人:武汉科迪奥电力科技有限公司
2018-10-19	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的绝缘子故障定位识别方法 [P].

田立斌 ;

阮海清 .

中国专利 :CN109166094A ,2019-01-08

[2]

基于边缘计算与深度学习的绝缘子状态边缘识别方法 [P].

黄冬梅 ;

王玥琦 ;

孙锦中 ;

胡安铎 ;

孙园 .

中国专利 :CN113780371A ,2021-12-10

[3]

基于边缘计算与深度学习的绝缘子状态边缘识别方法 [P].

黄冬梅 ;

王玥琦 ;

孙锦中 ;

胡安铎 ;

孙园 .

中国专利 :CN113780371B ,2024-06-18

[4]

一种基于边缘计算与深度学习的绝缘子状态识别方法 [P].

黄冬梅 ;

王玥琦 ;

孙锦中 ;

胡安铎 ;

孙园 .

中国专利 :CN112784718A ,2021-05-11

[5]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷识别方法 [P].

章天际 ;

徐刚 ;

万鹏伟 ;

彭飞 ;

刘伟 ;

何江 ;

李龙 ;

邓凡 ;

王俊 .

中国专利 :CN120782772A ,2025-10-14

[6]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷识别方法 [P].

章天际 ;

徐刚 ;

万鹏伟 ;

彭飞 ;

刘伟 ;

何江 ;

李龙 ;

邓凡 ;

王俊 .

中国专利 :CN120782772B ,2025-11-18

[7]

基于深度学习的绝缘子目标检测识别方法 [P].

陈杰 ;

马洪伟 .

中国专利 :CN113780171A ,2021-12-10

[8]

一种基于深度学习的输电线路绝缘子爆裂识别方法 [P].

高峰 ;

吴经锋 ;

冯南战 ;

孔志战 ;

薛军 ;

胡攀峰 ;

李志忠 ;

张鹏 ;

王森 ;

蒲路 ;

张小平 ;

吴志豪 ;

王辰曦 .

中国专利 :CN107808141A ,2018-03-16

[9]

一种基于深度学习的绝缘子检测方法 [P].

史明光 ;

程旭东 .

中国专利 :CN114820567A ,2022-07-29

[10]

一种基于深度学习的绝缘子检测方法 [P].

史明光 ;

程旭东 .

中国专利 :CN114820567B ,2024-02-13

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