基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511284677.7

申请日：

2025-09-10

公开(公告)号：

CN120782772B

公开(公告)日：

2025-11-18

发明(设计)人：

章天际徐刚万鹏伟彭飞刘伟何江李龙邓凡王俊

申请人：

四川华电金川水电开发有限公司

申请人地址：

624000 四川省阿坝藏族羌族自治州金川县俄热乡英布汝村一组42号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08 G06N3/0455

代理机构：

四川云首创专利代理事务所(普通合伙) 51359

代理人：

万建

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-14	公开	公开
2025-11-18	授权	授权
2025-10-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250910

共 50 条

[1]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷识别方法 [P].

章天际 ;

徐刚 ;

万鹏伟 ;

彭飞 ;

刘伟 ;

何江 ;

李龙 ;

邓凡 ;

王俊 .

中国专利 :CN120782772A ,2025-10-14

[2]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测系统 [P].

辛平 ;

姚欣 ;

卜剑秋 .

中国专利 :CN117576074A ,2024-02-20

[3]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

包杨阳 ;

陈田 ;

张志成 ;

沈贺 ;

董二凤 ;

文宁 .

中国专利 :CN113379699A ,2021-09-10

[4]

一种基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

董朋林 ;

伞红军 ;

高文奇 .

中国专利 :CN119672307A ,2025-03-21

[5]

基于深度学习的输电线路绝缘子故障诊断方法 [P].

郭保苏 ;

陈昊哲 ;

吴凤和 ;

孙迎兵 ;

张磊 ;

丁世琛 .

中国专利 :CN116739996B ,2025-08-12

[6]

一种基于深度学习的输电线路绝缘子爆裂识别方法 [P].

高峰 ;

吴经锋 ;

冯南战 ;

孔志战 ;

薛军 ;

胡攀峰 ;

李志忠 ;

张鹏 ;

王森 ;

蒲路 ;

张小平 ;

吴志豪 ;

王辰曦 .

中国专利 :CN107808141A ,2018-03-16

[7]

一种基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

周仿荣 ;

文刚 ;

马御棠 ;

马仪 ;

黄双得 ;

孙董军 ;

朱龙昌 .

中国专利 :CN112837315A ,2021-05-25

[8]

基于轻量级深度学习算法的输电线路绝缘子识别定位方法 [P].

刘云鹏 ;

马子儒 ;

裴少通 ;

杨家骏 ;

李泳霖 ;

刘嘉硕 .

中国专利 :CN113033489B ,2024-02-13

[9]

基于轻量级深度学习算法的输电线路绝缘子识别定位方法 [P].

刘云鹏 ;

马子儒 ;

裴少通 ;

杨家骏 ;

李泳霖 ;

刘嘉硕 .

中国专利 :CN113033489A ,2021-06-25

[10]

一种基于主动学习的输电线路绝缘子缺陷目标识别方法 [P].

纳智敏 ;

尤志鹏 ;

张松 ;

薛峰 ;

李文达 ;

凌维周 ;

刘立文 ;

石利荣 ;

高锋 ;

罗艺 ;

颜冲强 ;

黄俞搏 ;

钱海 ;

柏兴山 ;

张杰 ;

陈武 ;

袁齐坤 ;

王学良 ;

曹森 ;

晏凯 ;

冯文斐 ;

王璋 ;

尹倩 ;

苗俊 ;

肖雪 ;

胡留方 ;

王乾龙 ;

樊金泽 ;

李胤廷 ;

代志超 ;

朱家山 ;

陈宏 .

中国专利 :CN117576482A ,2024-02-20

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