基于轻量级深度学习算法的输电线路绝缘子识别定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110443224.X

申请日：

2021-04-23

公开(公告)号：

CN113033489A

公开(公告)日：

2021-06-25

发明(设计)人：

刘云鹏马子儒裴少通杨家骏李泳霖刘嘉硕

申请人：

申请人地址：

102206 北京市昌平区北农路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350

代理人：

李兴林

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210423
2021-06-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于轻量级深度学习算法的输电线路绝缘子识别定位方法 [P].

刘云鹏 ;

马子儒 ;

裴少通 ;

杨家骏 ;

李泳霖 ;

刘嘉硕 .

中国专利 :CN113033489B ,2024-02-13

[2]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

包杨阳 ;

陈田 ;

张志成 ;

沈贺 ;

董二凤 ;

文宁 .

中国专利 :CN113379699A ,2021-09-10

[3]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷识别方法 [P].

章天际 ;

徐刚 ;

万鹏伟 ;

彭飞 ;

刘伟 ;

何江 ;

李龙 ;

邓凡 ;

王俊 .

中国专利 :CN120782772A ,2025-10-14

[4]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷识别方法 [P].

章天际 ;

徐刚 ;

万鹏伟 ;

彭飞 ;

刘伟 ;

何江 ;

李龙 ;

邓凡 ;

王俊 .

中国专利 :CN120782772B ,2025-11-18

[5]

一种基于深度学习的输电线路绝缘子爆裂识别方法 [P].

高峰 ;

吴经锋 ;

冯南战 ;

孔志战 ;

薛军 ;

胡攀峰 ;

李志忠 ;

张鹏 ;

王森 ;

蒲路 ;

张小平 ;

吴志豪 ;

王辰曦 .

中国专利 :CN107808141A ,2018-03-16

[6]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测系统 [P].

辛平 ;

姚欣 ;

卜剑秋 .

中国专利 :CN117576074A ,2024-02-20

[7]

基于深度学习的输电线路绝缘子故障诊断方法 [P].

郭保苏 ;

陈昊哲 ;

吴凤和 ;

孙迎兵 ;

张磊 ;

丁世琛 .

中国专利 :CN116739996B ,2025-08-12

[8]

输电线路绝缘子 [P].

郑小梅 ;

王家宝 ;

陈宝来 .

中国专利 :CN119579421A ,2025-03-07

[9]

一种基于深度学习的输电线路绝缘子串识别定位方法 [P].

宋纯贺 ;

高鹏佩 ;

于诗矛 ;

孙勇 ;

沈耀威 ;

曾鹏 .

中国专利 :CN114972721B ,2025-02-07

[10]

一种基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

董朋林 ;

伞红军 ;

高文奇 .

中国专利 :CN119672307A ,2025-03-21

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