一种基于深度学习的输电线路绝缘子串识别定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210660158.6

申请日：

2022-06-13

公开(公告)号：

CN114972721B

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

宋纯贺高鹏佩于诗矛孙勇沈耀威曾鹏

申请人：

中国科学院沈阳自动化研究所南京南瑞信息通信科技有限公司

申请人地址：

110016 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号

IPC主分类号：

G06V10/22

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/762 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002

代理人：

王倩

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的输电线路上玻璃绝缘子自爆检测方法 [P].

杜启亮 ;

黎春翔 ;

田联房 ;

邝东海 .

中国专利 :CN111462057A ,2020-07-28

[2]

一种基于深度学习的输电线路绝缘子爆裂识别方法 [P].

高峰 ;

吴经锋 ;

冯南战 ;

孔志战 ;

薛军 ;

胡攀峰 ;

李志忠 ;

张鹏 ;

王森 ;

蒲路 ;

张小平 ;

吴志豪 ;

王辰曦 .

中国专利 :CN107808141A ,2018-03-16

[3]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷识别方法 [P].

章天际 ;

徐刚 ;

万鹏伟 ;

彭飞 ;

刘伟 ;

何江 ;

李龙 ;

邓凡 ;

王俊 .

中国专利 :CN120782772A ,2025-10-14

[4]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷识别方法 [P].

章天际 ;

徐刚 ;

万鹏伟 ;

彭飞 ;

刘伟 ;

何江 ;

李龙 ;

邓凡 ;

王俊 .

中国专利 :CN120782772B ,2025-11-18

[5]

基于轻量级深度学习算法的输电线路绝缘子识别定位方法 [P].

刘云鹏 ;

马子儒 ;

裴少通 ;

杨家骏 ;

李泳霖 ;

刘嘉硕 .

中国专利 :CN113033489B ,2024-02-13

[6]

基于轻量级深度学习算法的输电线路绝缘子识别定位方法 [P].

刘云鹏 ;

马子儒 ;

裴少通 ;

杨家骏 ;

李泳霖 ;

刘嘉硕 .

中国专利 :CN113033489A ,2021-06-25

[7]

一种输电线路悬垂绝缘子串 [P].

徐思敬 ;

方健美 ;

邓根勇 ;

喻晓苹 ;

李智雄 .

中国专利 :CN209199687U ,2019-08-02

[8]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

包杨阳 ;

陈田 ;

张志成 ;

沈贺 ;

董二凤 ;

文宁 .

中国专利 :CN113379699A ,2021-09-10

[9]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测系统 [P].

辛平 ;

姚欣 ;

卜剑秋 .

中国专利 :CN117576074A ,2024-02-20

[10]

基于深度学习的输电线路绝缘子故障诊断方法 [P].

郭保苏 ;

陈昊哲 ;

吴凤和 ;

孙迎兵 ;

张磊 ;

丁世琛 .

中国专利 :CN116739996B ,2025-08-12

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