一种基于深度学习的输电线路上玻璃绝缘子自爆检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010206878.6

申请日：

2020-03-23

公开(公告)号：

CN111462057A

公开(公告)日：

2020-07-28

发明(设计)人：

杜启亮黎春翔田联房邝东海

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T710 G06T766 G06T770

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

冯炳辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200323
2020-07-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种输电线路玻璃绝缘子状态的检测方法 [P].

文刚 ;

周仿荣 ;

潘浩 ;

马御棠 ;

马仪 ;

钱国超 ;

程志万 ;

黄然 .

中国专利 :CN110503029A ,2019-11-26

[2]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

包杨阳 ;

陈田 ;

张志成 ;

沈贺 ;

董二凤 ;

文宁 .

中国专利 :CN113379699A ,2021-09-10

[3]

一种基于深度学习的输电线路绝缘子串识别定位方法 [P].

宋纯贺 ;

高鹏佩 ;

于诗矛 ;

孙勇 ;

沈耀威 ;

曾鹏 .

中国专利 :CN114972721B ,2025-02-07

[4]

一种基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

董朋林 ;

伞红军 ;

高文奇 .

中国专利 :CN119672307A ,2025-03-21

[5]

一种基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

周仿荣 ;

文刚 ;

马御棠 ;

马仪 ;

黄双得 ;

孙董军 ;

朱龙昌 .

中国专利 :CN112837315A ,2021-05-25

[6]

一种输电线路玻璃绝缘子状态的检测方法 [P].

吉喆 ;

陈建明 ;

凌一凡 ;

陈敏 .

中国专利 :CN118091489B ,2024-06-28

[7]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测系统 [P].

辛平 ;

姚欣 ;

卜剑秋 .

中国专利 :CN117576074A ,2024-02-20

[8]

一种输电线路玻璃绝缘子状态的检测方法 [P].

吉喆 ;

陈建明 ;

凌一凡 ;

陈敏 .

中国专利 :CN118091489A ,2024-05-28

[9]

一种输电线路玻璃绝缘子自爆模拟方法和系统 [P].

周仿荣 ;

马御棠 ;

方明 ;

黄修乾 ;

高振宇 ;

文刚 ;

耿浩 .

中国专利 :CN111799697B ,2020-10-20

[10]

一种基于深度学习模型的绝缘子自爆检测方法 [P].

王倩 ;

王晔琳 ;

李俊 ;

何复兴 ;

朱龙辉 ;

李宁 ;

李贺 .

中国专利 :CN112634216B ,2024-02-09

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