基于深度学习的输电线路绝缘子故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310585761.7

申请日：

2023-05-23

公开(公告)号：

CN116739996B

公开(公告)日：

2025-08-12

发明(设计)人：

郭保苏陈昊哲吴凤和孙迎兵张磊丁世琛

申请人：

燕山大学

申请人地址：

066004 河北省秦皇岛市河北大街西段438号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/80 G06V20/70 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474

代理人：

韩燕

法律状态：

授权

国省代码：

河北省秦皇岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-12	授权	授权

共 50 条

[1]

一种输电线路绝缘子的故障诊断方法 [P].

刘家恺 ;

周慧荣 .

中国专利 :CN115015700A ,2022-09-06

[2]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测系统 [P].

辛平 ;

姚欣 ;

卜剑秋 .

中国专利 :CN117576074A ,2024-02-20

[3]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷识别方法 [P].

章天际 ;

徐刚 ;

万鹏伟 ;

彭飞 ;

刘伟 ;

何江 ;

李龙 ;

邓凡 ;

王俊 .

中国专利 :CN120782772A ,2025-10-14

[4]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷识别方法 [P].

章天际 ;

徐刚 ;

万鹏伟 ;

彭飞 ;

刘伟 ;

何江 ;

李龙 ;

邓凡 ;

王俊 .

中国专利 :CN120782772B ,2025-11-18

[5]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

包杨阳 ;

陈田 ;

张志成 ;

沈贺 ;

董二凤 ;

文宁 .

中国专利 :CN113379699A ,2021-09-10

[6]

一种输电线路绝缘子的故障诊断方法及系统 [P].

刘赫 ;

赵天成 ;

司昌健 ;

许志浩 ;

袁小翠 ;

刘俊博 ;

杨代勇 ;

矫立新 ;

李嘉帅 ;

于群英 ;

林海丹 ;

张赛鹏 ;

陈捷元 ;

赵春明 .

中国专利 :CN117765413A ,2024-03-26

[7]

一种输电线路绝缘子故障诊断方法及相关装置 [P].

王兰若 ;

彭国政 ;

谈元鹏 ;

雷煜卿 ;

李福超 .

中国专利 :CN118033334A ,2024-05-14

[8]

输电线路绝缘子 [P].

郑小梅 ;

王家宝 ;

陈宝来 .

中国专利 :CN119579421A ,2025-03-07

[9]

一种输电线路绝缘子故障检测方法 [P].

池城 ;

杨阳 ;

刘子豪 ;

赵冀宁 ;

祖树涛 ;

孟荣 ;

赵智龙 ;

孟延辉 ;

杨世博 ;

常浩 ;

张宁 ;

范晓丹 ;

裴少通 ;

李克禹 ;

孙浩森 ;

田旭 .

中国专利 :CN119919631A ,2025-05-02

[10]

一种基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

董朋林 ;

伞红军 ;

高文奇 .

中国专利 :CN119672307A ,2025-03-21

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